Valoración de los datos de la IA Inteligencia Artificial en la industria del fútbol

Abstract

Esta tesis de DBA investiga cómo la gestión de datos crea valor en la industria del fútbol profesional en España. Aunque varios autores han estudiado la contribución de los datos a la generación de valor empresarial, la mayoría de estos trabajos se han centrado en una perspectiva genérica. Sin embargo, todos reconocen que la capacidad y forma en que los datos generan valor es específica de cada industria.

La primera parte de esta disertación examina el papel actual de los datos en la industria del fútbol en España, abordando los incentivos de los principales actores, el marco regulatorio y las formas de comercialización de los derechos de explotación de los datos. Una conclusión clara emerge: en una industria como la del fútbol, con una historia de escaso desarrollo tecnológico en la gestión y un agotamiento de las fuentes tradicionales de ingresos para clubes y asociaciones, el rol de los datos en la gestión empresarial es crucial.

En la segunda parte del trabajo se lleva a cabo un estudio empírico para identificar las fuentes de valor de los datos en la gestión empresarial. Para ello se realizan varios estudios de campo, incluyendo encuestas, técnicas Delphi, Metaplan y entrevistas semiestructuradas con los principales actores del sector. Estas fuentes de creación de valor se ponen a prueba mediante la implementación de diversas iniciativas en un club de fútbol profesional. Basándose en estos resultados, se propone un modelo simple para valorar los derechos de explotación de los datos en la industria, que puede ser fácilmente aplicable, ampliable, y extrapolable.

This DBA thesis investigates how data management creates value in the professional football industry in Spain. Despite several authors have studied the contribution of data to corporate value creation, most of these works have focused on a 'generic' firm. However, all recognize that the ability and channels through which data generates value are industry-specific.

The first part of this dissertation examines the current role of data in the football industry in Spain, addressing the incentives of key players, the regulatory framework, and trading of data rights. A clear conclusion emerges: in an industry like football, with a history of limited technological development in management and a depletion of traditional revenue sources for clubs and associations, the role of data is crucial.

The second part of this studies develops an empirical study to identify the sources of corporate value in data management. For this purpose, various field studies are conducted, including surveys, Delphi techniques, Metaplan, and semi-structured interviews with key players in the sector. These sources of value creation are tested through the implementation of various initiatives in a professional football club. Based on these results, I present a simple model to assess data exploitation rights in the industry that is easy to apply, extend, and extrapolate.