Análisis comparativo de la influencia de las decisiones arbitrales: Caso Real Madrid vs. Atlético de Madrid - García-Argüelles Fernández-España, Victoria

Abstract

Las decisiones arbitrales han sido continuo objeto de investigación y controversia en el fútbol profesional debido a su capacidad de influir significativamente en los resultados de los partidos. Diversos estudios sugieren que el arbitraje no es plenamente imparcial; factores como la ventaja de jugar como local, la influencia del público o la reputación histórica de un equipo pueden condicionar el juicio de los árbitros. En este contexto, los enfrentamientos entre el Real Madrid y el Atlético de Madrid, caracterizados por su naturaleza profundamente competitiva y simbólica, resultan particularmente relevantes para considerar la posible presencia de patrones sistemáticos que reflejen cierta inclinación arbitral. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es investigar si se producen diferencias estadísticamente significativas en determinadas decisiones arbitrales que puedan evidenciar un posible sesgo en estos encuentros. Para ello, se recopilan los datos de los principales derbis oficiales disputados durante la última década, a los que se les aplican contrastes de diferencia de medias y medianas, así como las respectivas correcciones por comparaciones múltiples. Posteriormente, se extiende el análisis al resto de equipos de la liga española a través de algoritmos de Machine Learning para contextualizar así las diferencias detectadas. Los resultados manifiestan discrepancias notables en algunas variables arbitrales, lo que invita a reflexionar en torno a la ecuanimidad del arbitraje en escenarios de alta exigencia competitiva.

Refereeing decisions have long been a subject of continuous inquiry and controversy in professional football due to their capacity to significantly influence match outcomes. Various studies suggest that refereeing is not entirely impartial; factors such as home advantage, crowd influence, or a team’s historical reputation can affect referees’ judgment. In this context, the matches between Real Madrid and Atlético de Madrid, marked by their highly competitive and symbolic nature, are particularly relevant for considering the possible presence of systematic patterns that may reflect a certain refereeing bias. Therefore, the aim of this study is to examine whether statistically significant differences can be identified in specific refereeing decisions, which could reveal such a bias in these encounters. To this end, data from the main official derbies played over the past decade are collected and subjected to tests for differences in means and medians, along with appropriate corrections given multiple comparisons. Subsequently, the analysis is extended to the rest of the teams in the Spanish league through Machine Learning algorithms to contextualize the detected differences. The results reveal notable discrepancies in certain refereeing variables, prompting a reflection on the neutrality of officiating in highly demanding competitive scenarios.