EL IMPACTO DE LOS CONCIERTOS DEL SANTIAGO BERNABÉU EN MADRID: LOS VECINOS, EL TURISMO Y LAS EMPRESAS

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado examina de manera integral el impacto de los conciertos celebrados en el Estadio Santiago Bernabéu sobre tres dimensiones fundamentales de Madrid: los vecinos, el turismo y las empresas locales. Para el análisis de los vecinos, se emplea un pipeline de procesamiento de lenguaje natural sobre más de 29 000 mensajes de un grupo vecinal de WhatsApp, combinado con técnicas de análisis de sentimiento (BERT corregido), análisis de emociones (léxico NRC), detección de menciones de decibelios y modelos estadísticos (DiD, RDD y clustering). En el ámbito turístico y empresarial, se aplican modelos Difference-in-Differences, así como test de hipótesis a datos mensuales del INE para cuantificar variaciones en el número de turistas, gasto turístico, ocupación hotelera y pernoctaciones, comparando Madrid frente al conjunto de España. Los resultados muestran que los conciertos generan un aumento recurrente en las quejas vecinales (especialmente en los días previos), un impulso significativo en los indicadores turísticos y beneficios agregados para el comercio local. Se proponen recomendaciones estratégicas de política pública y gestión privada para mitigar los efectos negativos en el entorno residencial (horarios límite, mejores insonorizaciones) y potenciar los beneficios económicos (promoción turística, dinamización comercial).

This Bachelor’s thesis provides a comprehensive assessment of the impact of concerts held at the Santiago Bernabéu Stadium on three key aspects of Madrid: residents, tourism, and local businesses. For the residents’ analysis, a natural language processing pipeline was applied to over 29,000 WhatsApp messages from a neighbourhood group, including sentiment analysis (using a BERT model with custom corrections), emotion detection (NRC lexicon), decibel mention extraction, and statistical models (Difference-in-Differences, Regression Discontinuity, and clustering). In the tourism and business sectors, Difference-in-Differences and Hypothesis testing models were employed on monthly INE data to quantify changes in tourist arrivals, total expenditure, hotel occupancy, and overnight stays, comparing Madrid against Spain as a control group. Findings indicate that concerts consistently increase resident complaints (particularly in the days leading up to events), significantly boost tourism indicators, and generate aggregated benefits for local commerce. Strategic recommendations are offered for public policy and private management to mitigate negative effects in residential areas (curfews, enhanced sound insulation) and maximize economic benefits (tourist promotion, commercial activation).