"ANALYTICAL FINANCE"

Abstract

El objetivo de este trabajo es comparar un modelo de Machine Learning basado en LLM y otro en LDA que ayuden a predecir el precio del valor de determinadas acciones, para identificar cual es mejor y poder extrapolarlo al resto de sectores y geografías. La metodología es hacer un enfoque cuantitativo del mercado. Usaremos modelos de aprendizaje automático como son LLM y LDA para comparar cual de estos realiza mejor las tareas de Natural Language Processing (NLP).

The objective of this work is to compare a Machine Learning model based on LLM and another on LDA to help predict the stock price of certain shares, in order to identify which one performs better and to extrapolate the results to other sectors and geographies. The methodology involves taking a quantitative approach to the market. We will use machine learning models such as LLM and LDA to compare which of these performs Natural Language Processing (NLP) tasks better.