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dc.contributor.advisorCalderón Cuadrado, María Reyeses-ES
dc.contributor.authorBlanco Ledesma, Jaimees-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2024-06-12T11:36:31Z-
dc.date.available2024-06-12T11:36:31Z-
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/89202-
dc.descriptionGrado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractLa inteligencia artificial está escalando posiciones en todos los sectores empresariales como banca, energía, educación, seguros, medicina, debido a sus muchas ganancias en eficiencia, mejoras de productividad y reducción de costes. No obstante, su tendencia al sesgo, la discriminación, y la carencia de contexto están provocando ciertos problemas de gobernanza y la necesidad de crear sistemas de eliminación de sesgos, de evitar plagios, etc. Se trata de analizar el estado de la cuestión en distintos sectores, y con distintos elementos éticos: justicia, equidad, libertad, seguridad, etc. Este trabajo, en concreto, estudia la discriminación y el sesgo presentes en los procesos de contratación de empresas e instituciones.es-ES
dc.description.abstractArtificial Intelligence is climbing positions in all business sectors such as banking, energy, education, insurance, and medicine, due to its many efficiency gains, productivity improvements and cost reduction. However, its tendency to bias, discrimination, and the lack of context are causing certain governance problems and the need to create systems for eliminating bias, avoiding plagiarism, etc. The aim is to analyze the state of the question in different sectors, and with different ethical elements: justice, equity, freedom, security, etc. This work studies the discrimination and bias present in the hiring processes of companies and institutions.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKBAes_ES
dc.titleÉtica en la inteligencia artificial: análisis sectoriales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsInteligencia Artificial, sesgo, discriminación, algoritmo, procesos de contratación, machine learning, desigualdadeses-ES
dc.keywordsArtificial Intelligence, bias, discrimination, algorithms, hiring process, machine learning, inequalityen-GB
Aparece en las colecciones: KBA-Trabajos Fin de Grado

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