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http://hdl.handle.net/11531/89221
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Escudero Guirado, Carmen | es-ES |
dc.contributor.author | Pérez de Lema Campos, Ana | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-06-12T16:50:11Z | - |
dc.date.available | 2024-06-12T16:50:11Z | - |
dc.date.issued | 2025 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/89221 | - |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derecho | es_ES |
dc.description.abstract | El presente trabajo tiene como objeto el estudio de la oportunidad de una idea de negocio, centrada en la creación de una aplicación móvil (en adelante, app) innovadora llamada Bonic. Esta idea surge por el contexto actual, marcado por el creciente interés por las soluciones tecnológicas en el sector del comercio electrónico y de la moda. Es aquí donde hemos identificado una oportunidad para optimizar el proceso de compra online mediante la personalización basada en algoritmos de recomendación. Como se mostrará a lo largo del trabajo, esta propuesta busca cubrir un vacío en el mercado, donde las herramientas de personalización en el e-commerce de moda todavía tienen un margen considerable de desarrollo. El análisis se centra en justificar esta oportunidad de mercado mediante el estudio del sector y la identificación de los principales competidores. A partir de estos datos, se desarrolla la propuesta de valor de Bonic, resaltando su capacidad para optimizar la toma de decisiones de compra mediante algoritmos de recomendación avanzados, diferenciándose así de otras apps existentes. Además, se presentan las líneas clave del plan estratégico de crecimiento, definiendo los segmentos de clientes a los que se dirige la app y las líneas claves para la implementación del proyecto, asegurando una estructura viable y escalable en el tiempo. Este trabajo no solo pone en valor la necesidad de herramientas más sofisticadas en el comercio electrónico de moda, sino que también traza una ruta para convertir esta idea en una propuesta de negocio sólida y sostenible. | es-ES |
dc.description.abstract | The purpose of this work is to study the feasibility of our business idea, focused on the creation of an innovative mobile application (app) called Bonic. This idea arises from the current context, marked by the growing interest in technological solutions in the e-commerce and fashion sector. It is here that we have identified an opportunity to optimize the online shopping process through personalization based on recommendation algorithms. This approach seeks to fill a gap in the market, where personalization tools in fashion e-commerce still have considerable room for development. The analysis focuses on justifying this market opportunity by studying the sector and identifying the main competitors. Based on this data, the value proposition of Bonic is developed, highlighting its ability to optimize purchasing decisions through advanced recommendation algorithms, thus differentiating it from other existing applications. In addition, the key lines of the strategic growth plan are presented, defining the customer segments targeted by the app and the key lines for the implementation of the project, ensuring a viable and scalable structure over time. This work not only highlights the need for more sophisticated tools in fashion e-commerce but also outlines a route to turn this idea into a solid and sustainable business proposal. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | K2N | es_ES |
dc.title | Plan de negocio de una startup innovadora | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | E-commerce, moda online, inteligencia artificial, personalización de compra, recomendación de productos, experiencia de usuario, digitalización. | es-ES |
dc.keywords | E-commerce, online fashion, artificial intelligence, personalized shopping, product recommendation, user experience, digitalization. | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KE2-Trabajos Fin de Grado |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFG- Perez de Lema Campos, Ana.pdf | Trabajo Fin de Grado | 1,1 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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