The impact of data analytics on continuous improvement in business processes and talent management: an analysis of the European context

Abstract

Este estudio explora el papel de business analytics (BA) en el impulso de la mejora continua en los ámbitos empresarial y de recursos humanos (RR.HH.). Basándose en un marco multidisciplinario, la investigación examina cómo las organizaciones aprovechan la analítica para mejorar la innovación, la rentabilidad y el rendimiento de los empleados. El estudio utiliza datos de la Encuesta Empresarial Europea de 2019, que abarca más de 21,000 empresas en la UE, y aplica modelos de regresión logística para evaluar la relación entre la adopción de BA y diversos resultados organizacionales. Los resultados muestran que la adopción de BA está fuertemente asociada con prácticas de innovación, digitalización y estrategias de capital humano, particularmente en la supervisión del rendimiento, la alineación de habilidades y la participación de los empleados en la toma de decisiones. Sin embargo, el estudio también revela que ciertas correlaciones esperadas, como la relación entre BA y los sistemas de pago por rendimiento o el trabajo en equipo, no fueron respaldadas empíricamente. Los hallazgos destacan la necesidad de entender la adopción de BA como un proceso dependiente del contexto y multidimensional, influenciado tanto por la estructura organizativa como por las prioridades estratégicas. El estudio concluye con recomendaciones para tanto legisladores como líderes empresariales, estresando la importancia de integrar BA en los marcos de RR.HH. e innovación para fomentar una transformación sostenible y orientada de los datos.

This study explores the role of business analytics (BA) in driving continuous improvement across business and human resources (HR) domains. Drawing on a multidisciplinary framework, the research examines how organisations leverage analytics to enhance innovation, profitability, and employee performance. The study employs data from the 2019 European Company Survey, encompassing over 21,000 firms across the EU, and applies logistic regression models to assess the relationship between the adoption of BA and various organisational outcomes. The results show that BA adoption is strongly associated with innovation practices, digitalisation, and human capital strategies, particularly performance monitoring, skill alignment, and employee involvement in decision-making. However, the study also reveals that certain expected correlations, such as between BA and pay-for- performance systems or teamwork, were not empirically supported. The findings highlight the need to understand BA adoption as a context-dependent, multi-dimensional process shaped by both organisational structure and strategic priorities. The study concludes with recommendations for both policymakers and business leaders, emphasising the importance of integrating analytics into HR and innovation frameworks to foster sustainable, data-driven transformation.