Análisis de Servicios de Bikesharing en Estados Unidos - Fernández-Valmayor Gallardo, Ana

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado analiza los patrones de viaje en servicios de Bikesharing en Estados Unidos, centrándose en las ciudades de Boston, San Francisco - San José y Chicago. A partir de seis bases de datos públicas correspondientes a los años 2019 y 2023, antes y después de la pandemia del COVID-19, se ha aplicado una metodología ETL para unificar la información en una tabla canónica con el mismo formato y estructura. Posteriormente, se ha calculado la variable velocidad a partir de la distancia y la duración de cada trayecto, con el objetivo de explorar el comportamiento de los usuarios según la ciudad, el año y el tipo de cliente (suscrito u ocasional). El análisis incluye visualizaciones descriptivas de la velocidad media, los trayectos más frecuentes y la distribución horaria de los viajes. Además, se ha desarrollado un dashboard interactivo en Power BI que permite explorar los datos de forma visual y dinámica. Este trabajo pone en valor la capacidad de la analítica para obtener información útil a partir de grandes volúmenes de datos.

This Final Degree Project analyzes travel patterns in Bikesharing services in the United States, focusing on the cities of Boston, San Francisco - San José, and Chicago. Using six public datasets from the years 2019 and 2023—before and after the COVID-19 pandemic—an ETL process was applied to unify the data into a common table with consistent format and structure. A new variable—speed—was calculated based on trip distance and duration, allowing for a deeper analysis of user behavior by city, year, and customer type (subscriber or customer). The project includes descriptive visualizations of average speed, most frequent routes, and hourly travel distribution. A dynamic dashboard in Power BI was also developed to enable an interactive and visual exploration of the data. This work highlights the power of data analytics to extract valuable insights from large datasets.