Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/11531/90353
Título : | Diseño, desarrollo y construcción de un sistema de identificación de eventos sobre elprocesado de imágenes de diferente naturaleza |
Autor : | Domínguez Adan, Emilio Manuel López-Chaves Estévez, María Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) |
Fecha de publicación : | 2024 |
Resumen : | En un contexto donde la seguridad física de las instalaciones industriales es cada vez más importante, la necesidad de una solución automatizada de detección e identificación de intrusos es crucial.
Este trabajo presenta un enfoque escalable y reproducible para identificar intrusos en instalaciones industriales mediante la detección de objetos en vídeos de cámaras de videovigilancia, la transmisión de estas a un clúster centralizado y el empleo de diversos modelos de aprendizaje profundo supervisado dentro del marco CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training), complementados con modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM).
El sistema detecta eficazmente objetos en grabaciones, envía estas detecciones mediante MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) y las clasifica con el uso de varios algoritmos. In a context where the physical security of industrial facilities is increasingly important, the need for an automated solution for detecting and identifying intruders is crucial. This work presents a scalable and reproducible approach to identify intruders in industrial installations through object detection in surveillance camera videos, transmitting these detections to a centralized cluster, and employing various deep learning (DL) models within the CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) framework, complemented with large language models (LLM). The system effectively detects objects in recordings, sends them via MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), and then they are classified using various algorithms. |
Descripción : | Máster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada / in Smart Industry |
URI : | http://hdl.handle.net/11531/90353 |
Aparece en las colecciones: | TFG, TFM (temporales) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
TFM_MIC_Maria Lopez-Chaves Estevez vFinal.pdf | Trabajo Fin de Máster | 1,5 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
AnexoI.pdf | Autorización | 48,68 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.