Análisis de Contenidos y Sentimientos en Temas Socioeconómicos Relevantes

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado explora cómo se expresa y percibe el amor romántico en redes sociales a lo largo de las estaciones del año, utilizando como fuente principal publicaciones de Reddit. A través de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y modelos de inteligencia artificial como BETO, se analizó una base de datos de más de 5000 textos que mencionan directa o indirectamente el amor. La metodología se estructuró en tres fases: análisis de n-gramas, modelado de tópicos y análisis de sentimiento. A través del análisis de n-gramas y el modelado de tópicos se ha hallado las conversaciones más frecuentes y se han podido esquematizar las emociones estacionales. El análisis de sentimiento, por otra parte, es predominado por sentimientos neutros y negativos. Se identificó una estructura del discurso amoroso que sugiere un amor más introspectivo que eufórico. El estudio evidencia que el amor no es una experiencia estática ni homogénea, sino que varía según el tiempo, el lenguaje y el contexto social.

This thesis explores how romantic love is expressed and perceived on social media throughout the seasons, using Reddit posts as its primary source. Using natural language processing techniques and artificial intelligence models such as BETO, a database of more than 5,000 texts that directly or indirectly mention love was analyzed. The methodology was structured in three phases: n-gram analysis, topic modeling, and sentiment analysis. Through n-gram analysis and topic modeling, the most frequent conversations were identified and seasonal emotions were schematized. Sentiment analysis, on the other hand, is dominated by neutral and negative sentiments. A structure of love discourse was identified that suggests a more introspective than euphoric love. The study shows that love is not a static or homogeneous experience, but rather varies according to time, language, and social context.