Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/93967
Título : Emprendimiento. Inteligencia artificial aplicada a la Gestión empresarial. También proyectos de energías renovables y sostenibilidad. Proyectos de innovación
Autor : Hernández García, David
Molina González, Juan Carlos
Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Fecha de publicación : 2025
Resumen : Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) presenta un plan de negocio para BeyondStage, una startup innovadora que utiliza la tecnología de realidad virtual (RV) para ofrecer experiencias de entretenimiento en vivo. La plataforma busca eliminar las barreras geográficas al permitir que los usuarios asistan virtualmente a eventos en vivo, como conciertos, eventos deportivos o espectáculos teatrales en tiempo real, proporcionando una experiencia inmersiva y de alta calidad desde cualquier lugar del mundo. El estudio combina metodologías cualitativas y cuantitativas para evaluar la viabilidad técnica, económica y estratégica del proyecto. Mediante herramientas como el análisis PESTEL, las Cinco Fuerzas de Porter y el Business Model Canvas, se analiza el entorno de mercado, el panorama competitivo y la estructura operativa de BeyondStage. Además, se examina la viabilidad financiera a través de proyecciones de ingresos, costos operativos y retorno de inversión, incorporando estrategias de identificación y mitigación de riesgos para garantizar un crecimiento sostenible. Los resultados destacan importantes oportunidades de crecimiento en el mercado del entretenimiento en RV, impulsadas por los avances tecnológicos y la creciente demanda de experiencias inmersivas. BeyondStage se diferencia al ofrecer posiciones privilegiadas de visualización, como estar en el escenario junto a los artistas o en los banquillos de los equipos deportivos, proporcionando perspectivas únicas y exclusivas. En conclusión, BeyondStage demuestra un fuerte potencial como un emprendimiento escalable y sostenible en la industria emergente del entretenimiento en RV. Este TFG ofrece un análisis integral y una hoja de ruta estratégica para la empresa, alineando la innovación con las demandas del mercado para redefinir la forma en que las audiencias disfrutan del entretenimiento en vivo.
This Final Degree Project (TFG) presents a business plan for BeyondStage, an innovative startup that leverages virtual reality (VR) technology to deliver live entertainment experiences. The platform aims to eliminate geographical barriers by enabling users to attend live concerts, sports events, and theatrical performances virtually, providing an immersive, high-quality viewing experience from anywhere in the world. The study combines qualitative and quantitative methodologies to assess the technical, economic, and strategic feasibility of the project. Using tools such as PESTEL analysis, Porter’s Five Forces, and Business Model Canvas, the research evaluates the market environment, competitive landscape, and operational structure of BeyondStage. Furthermore, financial viability is examined through projections of revenue, operational costs, and return on investment, incorporating risk identification and mitigation strategies to ensure sustainable growth. Key insights reveal significant growth opportunities in the VR entertainment market, driven by technological advancements and increasing consumer demand for immersive experiences. BeyondStage distinguishes itself by offering privileged viewing positions, such as being on stage with artists or alongside players on a sports team bench, delivering unique and exclusive perspectives. In conclusion, BeyondStage demonstrates strong potential as a scalable and sustainable venture in the emerging VR entertainment industry. This TFG provides a comprehensive analysis and strategic roadmap for the company, aligning innovation with market demands to redefine how audiences engage with live entertainment.
Descripción : Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics
URI : http://hdl.handle.net/11531/93967
Aparece en las colecciones: KE2-Trabajos Fin de Grado

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