Towards an operational understanding of transport poverty in Spain: applying accesibility indicators based on mobility big-data

Abstract

Este trabajo propone un marco metodológico para medir la pobreza de transporte desde un enfoque de accesibilidad real. Utilizando datos abiertos (GTFS, MITMA, INE, AEAT), se construyen indicadores cuantitativos para identificar zonas urbanas con dificultades de acceso a servicios esenciales. El modelo se valida en las ciudades de Bilbao y Sevilla, revelando desigualdades espaciales significativas. Los resultados permiten apoyar políticas de movilidad inclusiva y priorizar intervenciones en zonas críticas.

La movilidad urbana desempeña un papel central en la cohesión social y el acceso equitativo a oportunidades. No obstante, en muchos entornos urbanos existen desigualdades significativas en el acceso al transporte público, lo que deriva en una forma de exclusión social conocida como pobreza de transporte. Esta situación afecta especialmente a los residentes de zonas periféricas, personas con bajos ingresos o movilidad reducida, y tiene efectos directos en el acceso a servicios esenciales como educación, sanidad o empleo. Aunque en la literatura existen enfoques consolidados para abordar esta problemática, la mayoría se centran en la asequibilidad (coste) y no en la accesibilidad real (tiempo y facilidad de acceso). Este trabajo propone una aproximación centrada en indicadores de accesibilidad y en el uso de datos abiertos geoespaciales para construir un marco técnico que permita medir, comparar y mapear la pobreza de transporte en contextos urbanos españoles. El objetivo principal de este TFM es desarrollar un marco de indicadores que permita medir la pobreza de transporte desde una perspectiva funcional, práctica y adaptable a distintas ciudades. Para ello, se integran y procesan distintas fuentes de datos públicos.

This project proposes a methodological framework to measure transport poverty from the perspective of actual accessibility. Using open data sources (GTFS, MITMA, INE, AEAT), it develops quantitative indicators to identify urban areas with limited access to essential services. The model is validated in the cities of Bilbao and Seville, revealing significant spatial inequalities. Results support inclusive mobility policies and help prioritize interventions in critical zones. Urban mobility plays a central role in promoting social cohesion and equitable access to opportunities. However, many urban areas face serious disparities in access to public transport, leading to a form of social exclusion known as transport poverty. This particularly affects residents in peripheral neighborhoods, low-income individuals, and people with reduced mobility, with direct consequences for access to healthcare, education, and employment. While the existing literature provides several approaches to this issue, most focus on affordability (cost of transport) rather than real accessibility (time and ease of access). This work proposes an approach based on accessibility indicators and the use of geospatial open data to build a technical framework capable of measuring, comparing, and mapping transport poverty across Spanish cities. The main goal of this master’s thesis is to develop an indicator-based framework to measure transport poverty from a functional, practical, and adaptable perspective across different urban contexts. The framework integrates and processes several public data sources.