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http://hdl.handle.net/11531/94652
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Muñoz Frías, José Daniel | es-ES |
dc.contributor.author | Díaz Hidalgo, Juan Diego | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-09-30T11:52:53Z | - |
dc.date.available | 2024-09-30T11:52:53Z | - |
dc.date.issued | 2025 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/94652 | es_ES |
dc.description | Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics | es_ES |
dc.description.abstract | Este proyecto presenta el desarrollo de una plataforma portátil para la adquisición y visualización en tiempo real de señales electromiográficas (EMG). Se implementó un sistema basado en un microcontrolador ESP32-C3 con comunicación Bluetooth Low Energy (BLE) y una aplicación de escritorio en Python para la recepción, visualización y almacenamiento de datos. La solución facilita el análisis dinámico de señales musculares, proporcionando una herramienta accesible y flexible para aplicaciones clínicas y de investigación. | es-ES |
dc.description.abstract | This project presents the development of a portable platform for real-time acquisition and visualization of electromyographic (EMG) signals. A system was implemented based on an ESP32-C3 microcontroller with Bluetooth Low Energy (BLE) communication and a desktop application developed in Python for data reception, visualization, and storage. The solution facilitates dynamic analysis of muscle signals, providing an accessible and flexible tool for both clinical and research applications. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | KTT (GITT) | es_ES |
dc.title | APLICACIÓN PARA COMUNICACIÓN INALÁMBRICA CON SENSOR DE ELECTROMIOGRAFÍA | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Electromiografía, Bluetooth Low Energy, Visualización en tiempo real, Python | es-ES |
dc.keywords | Electromyography, Bluetooth Low Energy, Real-time Visualization, Python | en-GB |
Aparece en las colecciones: | TFG, TFM (temporales) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFG - DiazHidalgo, JuanDiego.pdf | Trabajo Fin de Grado | 4,73 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
AnexoI_signed.pdf | Autorización | 242,69 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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