Predicción de quiebras bancarias utilizando Machine Learning

Abstract

Se trata de un proyecto de emprendimiento con enfoque ingenieril que explora la integración de herramientas de inteligencia artificial en el sector financiero, dos ámbitos clave que lideran el desarrollo global y que, al interactuar, abren nuevas posibilidades de innovación y eficiencia. El proyecto se articula en torno a un marco teórico donde se abordan los dos pilares fundamentales: las quiebras financieras y el machine learning. Este análisis permite comprender en profundidad ambos conceptos y destacar los beneficios que pueden derivarse del desarrollo de soluciones como la presentada en este trabajo: un sistema predictivo de quiebras financieras basado en machine learning. A continuación, se demuestra la viabilidad técnica de la propuesta mediante el desarrollo de un prototipo funcional que permite analizar el comportamiento del modelo, obtener resultados y extraer conclusiones sobre su rendimiento, utilidad e impacto potencial. Por último, se presenta un plan de negocio del producto desarrollado, que incluye una visión general del proceso de comercialización del producto presentado, contando con la validación técnica previamente desarrollada, este apartado se centra en el análisis del producto, su posicionamiento competitivo en el mercado y una proyección financiera inicial. En conjunto, el trabajo ofrece una visión integral del proyecto, evaluando su viabilidad como iniciativa emprendedora dentro de un sector altamente especializado y con gran proyección futura.

This is an entrepreneurial project with an engineering focus that explores the integration of artificial intelligence tools into the financial sector, two key domains driving global development which, when combined, open new avenues for innovation and efficiency. The project is structured around a theoretical framework that addresses two fundamental pillars: financial bankruptcy and machine learning. This analysis allows for a deep understanding of both concepts and highlights the benefits that may result from developing solutions such as the one presented in this work: a predictive system for financial bankruptcies based on machine learning. Next, the technical feasibility of the proposal is demonstrated through the development of a functional prototype, which enables the analysis of the model’s behavior, the generation of results, and the extraction of conclusions regarding its performance, utility, and potential impact. Finally, a business plan is presented for the developed product, providing an overview of the commercialization process. Supported by the previously developed technical validation, this section focuses on analyzing the product, its competitive positioning in the market, and an initial financial projection. Overall, the project offers a comprehensive vision of the initiative, assessing its viability as an entrepreneurial endeavor within a highly specialized and forward-looking sector.