Modelo de Valoración de la Propiedad Industrial bajo una perspectiva de la Teoría de Juegos

Abstract

La gestión de la propiedad industrial es un pilar fundamental de la estrategia corporativa en una economía global impulsada por la innovación. Las patentes, como activos clave en este ámbito, no solo protegen los avances tecnológicos, sino que también actúan como herramientas esenciales para fomentar la colaboración, generar ingresos y mantener ventajas competitivas. Sin embargo, desafíos como las marañas de patentes, las prácticas restrictivas de competencia y la creciente complejidad de las transacciones de propiedad industrial dificultan la innovación y complican el acceso a los mercados. Abordar estos problemas requiere marcos sólidos capaces de optimizar los procesos de intercambio de conocimientos y de guiar las decisiones estratégicas en la gestión del conocimiento. Este proyecto fin de máster desarrolla un código basado en la teoría de juegos para optimizar las estrategias de colaboración en el campo de la gestión de la propiedad industrial. Al integrar conceptos teóricos, factores contextuales y aplicaciones prácticas, el código evalúa las interacciones estratégicas bajo escenarios de información perfecta e imperfecta. El modelo incorpora parámetros clave como la exclusividad, el poder de negociación, la fragmentación sectorial y los costos transaccionales, con el objetivo de ofrecer recomendaciones prácticas para que las empresas maximicen el valor de sus carteras de propiedad intelectual. El proyecto comienza con un análisis fundamental de la propiedad industrial, su valoración y las estrategias de colaboración, seguido de una exploración de los conceptos de teoría de juegos relevantes para la toma de decisiones estratégicas. Estos conocimientos teóricos sirven como base para el desarrollo del modelo propuesto, el cual se valida mediante simulaciones y se analiza en profundidad para evaluar sus implicaciones económicas.

The management of industrial property is a cornerstone of corporate strategy in today’s innovation-driven global economy. Patents, as key assets within this domain, not only safeguard technological advancements but also serve as critical tools for fostering collaboration, generating revenue, and maintaining competitive advantages. However, challenges such as patent thickets, restrictive competition practices, and the growing complexity of industrial property transactions hinder innovation and complicate market entry. Addressing these issues requires robust frameworks capable of optimizing knowledge-sharing processes and guiding strategic decisions in knowledge management. This master’s thesis develops a comprehensive framework based on game theory to optimize collaboration strategies in the field of industrial property management. By integrating theoretical concepts, contextual factors, and practical applications, the framework evaluates strategic interactions under both perfect and imperfect information scenarios. The model incorporates key parameters such as exclusivity, bargaining power, sectoral fragmentation, and transactional costs, in order to offer actionable insights for firms seeking to maximize the value of their intellectual property portfolios. The project begins with a foundational analysis of industrial property, its valuation, and collaboration strategies, followed by an exploration of game theory concepts relevant to strategic decision-making. These theoretical insights form the basis for the development of the proposed model, which is validated through simulations and further analyzed for its economic implications.