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dc.contributor.advisorSánchez Merchante, Luis Franciscoes-ES
dc.contributor.authorPais Pena, Alejandroes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2024-11-03T18:16:05Z-
dc.date.available2024-11-03T18:16:05Z-
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/95536es_ES
dc.descriptionGrado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Análisis de Negocios/Business Analyticses_ES
dc.description.abstractEste TFG explora la viabilidad de algoritmos de estimación de pose humana 3D sin marcadores. Se evaluó su consistencia en mediciones biomecánicas, demostrando el impacto crítico del posicionamiento de cámaras y la efectividad del filtrado. Los resultados sugieren una herramienta prometedora para simulaciones rápidas, aunque se requiere validación futura para su precisión absoluta.es-ES
dc.description.abstractThis Bachelor's Thesis explores the viability of markerless 3D human pose estimation algorithms. Their consistency in biomechanical measurements was evaluated, demonstrating the critical impact of camera positioning and the effectiveness of filtering. The results suggest a promising tool for rapid simulations, although future validation is required for its absolute accuracy.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKTT (GITT)es_ES
dc.titleEvaluación Comparativa de Algoritmos para Posicionamiento en 3D en Simulaciones de Accidenteses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.keywordsPalabras clave: Biomecánica, Captura de Movimiento, Pose2Sim, Visión por Computador, Filtrado.es-ES
dc.keywordsKeywords: Biomechanics, Motion Capture, Pose2Sim, Computer Vision, Filtering.en-GB
Aparece en las colecciones: TFG, TFM (temporales)

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