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dc.contributor.advisorIvan Pipp, Patricioes-ES
dc.contributor.authorRodríguez Agudo, Agustínes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2024-12-21T09:55:11Z-
dc.date.available2024-12-21T09:55:11Z-
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/96818-
dc.descriptionMáster Universitario en Big Dataes_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo de final de máster se llevó a cabo en la empresa donde realicé mis prácticas y tuvo como objetivo principal el desarrollo de un proyecto basado en las herramientas AnyLogic y Bonsai. El proyecto consistió en la modelización y simulación de procesos en un almacén, con el fin de optimizar la selección del servicio que requeriría menos tiempo para procesar los paquetes, utilizando la he- rramienta Bonsai. En una primera fase, se procedió a familiarizarse con las funcionalidades y capacidades de AnyLogic y Bonsai. Se creó un modelo simple de simulación que representaba el procesamiento de paquetes en un almacén, permitiendo evaluar el rendimiento y la eficiencia del sistema en diferentes escenarios. Posteriormente, se utilizó Bonsai para optimizar el proceso de selección del servicio más rápido, con el objetivo de reducir los tiempos de procesamiento. Una vez adquiridas las habilidades necesarias, se desarrolló otro modelo en AnyLogic, el cual simulaba un almacén con zonas específicas para descarga, carga, almacenaje y empaquetado de paquetes. El objetivo de este modelo era optimi- zar las olas de pedidos, es decir, la agrupación de pedidos para su procesamiento eficiente. A través de la integración de Bonsai, se buscaba minimizar el tiempo transcurrido desde la recepción de un pedido hasta su despacho. En la etapa final del proyecto, se utilizó el último modelo desarrollado en Any- Logic para analizar la capacidad de Bonsai en proyectos más complejos de opti- mización de procesos logísticos en almacenes. El objetivo era determinar si Bonsai podía ser presentado como una solución viable y eficiente para los clientes en el ámbito de la logística de paquetería.es-ES
dc.description.abstractThe present master’s thesis project was carried out at the company where I did my internship and had the main objective of developing a project based on the tools AnyLogic and Bonsai. The project consisted of modeling and simulating processes in a warehouse to optimize the selection of the service that would require the least amount of time to process packages, using the Bonsai tool. In the initial phase, I familiarized myself with the functionalities and capabili- ties of AnyLogic and Bonsai. A simple simulation model was created to represent the package processing in a warehouse, allowing for the evaluation of system per- formance and efficiency under different scenarios. Subsequently, Bonsai was used to optimize the selection process for the fastest service, with the aim of reducing processing times. Once the necessary skills were acquired, another model was developed in Any- Logic, simulating a warehouse with specific areas for unloading, loading, storage, and packaging of packages. The objective of this model was to optimize the wave picking process, which involves grouping orders for efficient processing. By inte- grating Bonsai, the goal was to minimize the time elapsed from order reception to dispatch. In the final stage of the project, the last model developed in AnyLogic was used to analyze the capacity of Bonsai in more complex projects for optimizing logistics processes in warehouses. The objective was to determine if Bonsai could be presented as a viable and efficient solution for clients in the realm of package logistics.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH0Zes_ES
dc.titleAnalysis of the Application of Microsoft Bonsai withDigital Twins for Warehouse Process Optimizationes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsSimulación, Aprendizaje por Refuerzo, AnyLogic, Bonsai, Logística, Almacenamiento, Ola de pedidos.es-ES
dc.keywordsSimulation, Reinforcement Learning, AnyLogic, Bonsai, Logistic, Warehousing, Wave ordersen-GB
Aparece en las colecciones: TFG, TFM (temporales)

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