Business processes automation with artificialIntelligence.

Abstract

Bayesianx, a través de su empresa asociada Researchx, busca optimizar la generación de informes de mercado mediante inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la ventaja competitiva. Este Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo desarrollar un motor que automatice completamente este proceso, reduciendo tiempos y optimizando recursos.

Para esta convocatoria de convalidación del máster oficial, he añadido el capítulo 5, que incluye métricas y evaluaciones como logprobs, perplexity, BLEU, etc. Además, para XGBoost, indicadores como R², MAE, MSE y RMSE Además, se han definido los ground truth y KPIs globales en ambas partes para una evaluación sólida.

Bayesianx, through its associated company Researchx, aims to optimize the generation of market reports using artificial intelligence to enhance efficiency and competitive advantage. This Master's Thesis focuses on developing an engine to fully automate this process, reducing time and optimizing resources.

For this official Master's validation submission, I have added Chapter 5, which includes metrics and evaluations such as logprobs, perplexity, BLEU, etc. Additionally, for XGBoost, indicators such as R², MAE, MSE, and RMSE are included. Ground truth definitions and global KPIs have also been established for both parts to ensure a robust evaluation.