Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/96902
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAltares Lopez, Sergioes-ES
dc.contributor.advisorBengochea Guevara, José Maríaes-ES
dc.contributor.authorArqués Rubió, Danieles-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2025-01-10T13:41:26Z-
dc.date.available2025-01-10T13:41:26Z-
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/96902es_ES
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación y Máster Universitario en Administración de Empresas (MBA)es_ES
dc.description.abstractEste proyecto presenta una herramienta de apoyo agronómico basada en inteligencia artificial y realidad aumentada, orientada a mejorar la toma de decisiones en la gestión del viñedo. Se ha desarrollado una aplicación móvil capaz de mostrar información sobre las parcelas, como las tareas pendientes o los rendimientos, basándose en su ubicación GNSS y detectar enfermedades en tiempo real mediante una red neuronal convolucional, integrada en una aplicación funcional para dispositivos Apple y Android.es-ES
dc.description.abstractThis project presents an agronomic support tool based on artificial intelligence and augmented reality, aimed at improving decision-making in vineyard management. A mobile application has been developed that is capable of displaying information about plots, such as pending tasks or yields, based on their GNSS location, and detecting diseases in real-time through a convolutional neural network, integrated into a functional application for Apple and Android devices.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH67 (MIT)es_ES
dc.titleDesarrollo de aplicación de Realidad Aumentada para el apoyo en la toma de decisiones agronómicases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsRealidad Aumentada, Inteligencia Artificial, Agricultura de Precisión, Enfermedades de la vid, Geolocalizaciónes-ES
dc.keywordsAugmented Reality, Artificial Intelligence, Precision Agriculture, Grapevine Diseases, Geolocationen-GB
Aparece en las colecciones: TFG, TFM (temporales)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TFM-ArquesRubio,Daniel.pdfTrabajo Fin de Máster5,36 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
AnexoI_ArquesRubio,Daniel.pdfAutorización143,82 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.