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http://hdl.handle.net/11531/96902
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Altares Lopez, Sergio | es-ES |
dc.contributor.advisor | Bengochea Guevara, José María | es-ES |
dc.contributor.author | Arqués Rubió, Daniel | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-01-10T13:41:26Z | - |
dc.date.available | 2025-01-10T13:41:26Z | - |
dc.date.issued | 2025 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/96902 | es_ES |
dc.description | Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación y Máster Universitario en Administración de Empresas (MBA) | es_ES |
dc.description.abstract | Este proyecto presenta una herramienta de apoyo agronómico basada en inteligencia artificial y realidad aumentada, orientada a mejorar la toma de decisiones en la gestión del viñedo. Se ha desarrollado una aplicación móvil capaz de mostrar información sobre las parcelas, como las tareas pendientes o los rendimientos, basándose en su ubicación GNSS y detectar enfermedades en tiempo real mediante una red neuronal convolucional, integrada en una aplicación funcional para dispositivos Apple y Android. | es-ES |
dc.description.abstract | This project presents an agronomic support tool based on artificial intelligence and augmented reality, aimed at improving decision-making in vineyard management. A mobile application has been developed that is capable of displaying information about plots, such as pending tasks or yields, based on their GNSS location, and detecting diseases in real-time through a convolutional neural network, integrated into a functional application for Apple and Android devices. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | H67 (MIT) | es_ES |
dc.title | Desarrollo de aplicación de Realidad Aumentada para el apoyo en la toma de decisiones agronómicas | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Realidad Aumentada, Inteligencia Artificial, Agricultura de Precisión, Enfermedades de la vid, Geolocalización | es-ES |
dc.keywords | Augmented Reality, Artificial Intelligence, Precision Agriculture, Grapevine Diseases, Geolocation | en-GB |
Aparece en las colecciones: | TFG, TFM (temporales) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFM-ArquesRubio,Daniel.pdf | Trabajo Fin de Máster | 5,36 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
AnexoI_ArquesRubio,Daniel.pdf | Autorización | 143,82 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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