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http://hdl.handle.net/11531/973
Título : | Intercomparación 3D en el sector hospitalario |
Autor : | Sáenz Nuño, María Ana Bermejo Herrero, Natividad Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) |
Palabras clave : | 33 Ciencias tecnológicas;3311 Instrumentación tecnológica;331102 Ingeniería de control;331110 Instrumentos médicos |
Fecha de publicación : | 2015 |
Resumen : | Con este proyecto se pretende obtener la trazabilidad de los equipos de medida participantes (trazabilidad: propiedad de un resultado de medida por la cual el resultado puede relacionarse con una referencia mediante una cadena ininterrumpida y documentada de calibraciones, cada una de las cuales contribuye a la incertidumbre de medida) para obtener un patrón (patrón: medida materializada, instrumento de medida, material de referencia o sistema de medida destinado a definir, realizar, conservar o reproducir una unidad o uno o varios valores de una magnitud para que sirvan de referencia), a partir de un artefacto no calibrado mediante un reglamento de intercomparación. Para ello, se precisa una participación numerosa de hospitales y laboratorios con una colaboración activa de sus equipos. Una vez obtenido el patrón se tendrá un conocimiento más profundo de las variables del equipo y finalmente, el médico podrá establecer su diagnóstico apoyándose en unos datos objetivos a partir de la medida completa (medida + incertidumbre) que haya obtenido. This project tries to find the traceability of participant measuring equipment (traceability: property of a measurement result whereby the result can be related to a reference through an unbroken and documented chain of calibrations, each of which contributes to the measurement uncertainty) for a pattern (pattern: materialized measure, measuring instrument, material of reference or measuring system destined to define, realize, conserve or reproduce an unit or one or more values of a quantity to serve as a reference) , from a not-calibrated device through intercomparison regulation. In order to do this, is required the active collaboration of the equipment from a large share of hospitals and laboratories. After obtaining the pattern, a deeper knowledge of the equipment’s variables will be had. Finally, the doctor will be able to provide a diagnosis supported by objective data from the full measure (measured + uncertainty) that has been obtained. |
Descripción : | Ingeniero Industrial |
URI : | http://hdl.handle.net/11531/973 |
Aparece en las colecciones: | ICAI - Proyectos Fin de Carrera |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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