Optimizador de rutas

Abstract

El presente proyecto surge a partir de la identificación de un patrón repetitivo en las operaciones logísticas de transporte de cerveza en España: la realización de múltiples trayectos diarios con el mismo origen y destino. Esta situación evidencia una clara oportunidad de optimización mediante la consolidación de cargas, proponiendo la sustitución de varios camiones tradicionales por vehículos de gran capacidad, como Duotráilers o Megatráilers. Esta estrategia permitiría reducir de forma significativa el número de camiones y conductores necesarios, generando importantes ahorros económicos para la compañía, además de contribuir a una disminución de la huella ambiental a través de la reducción de emisiones contaminantes.

El análisis se fundamenta en los datos operativos recopilados de las rutas nacionales durante el año 2023. No obstante, el modelo combinatorio desarrollado está diseñado para ser aplicable a cualquier periodo de tiempo, facilitando así su uso en análisis futuros. Gracias a ello, será posible evaluar la evolución de las rutas logísticas, validar la consistencia de los resultados a lo largo del tiempo y establecer un proceso de mejora continua.

Además de optimizar las operaciones actuales, el proyecto permite identificar las rutas más frecuentes y los periodos del año donde se concentran mayores volúmenes de transporte, información estratégica que aporta valor para la planificación logística futura. El modelo respeta todas las restricciones operativas definidas por el departamento de negocio, garantizando su aplicabilidad real en el contexto operativo de la empresa.

Este enfoque no solo persigue una mejora interna, sino que también ofrece una metodología extrapolable al sector logístico en general, promoviendo prácticas de transporte más eficientes y sostenibles en la entrega de cerveza. Con ello, el proyecto contribuye tanto a la competitividad de la compañía como a los objetivos de sostenibilidad del sector.

This project arises from the identification of a recurring pattern in beer transportation logistics operations in Spain: the execution of multiple daily trips with identical origin and destination. This situation clearly highlights an opportunity for optimization by consolidating shipments, proposing the replacement of several traditional trucks with high-capacity vehicles, such as Duotrailers or Megatrailers. This strategy would significantly reduce the number of trucks and drivers required, generating substantial cost savings for the company, while also contributing to a lower environmental footprint through reduced emissions.

The analysis is based on operational data collected from national routes during 2023. However, the combinatorial model developed is designed to be applicable to any time period, facilitating its use in future analyses. This approach will make it possible to evaluate the evolution of logistics routes, validate the consistency of the results over time, and establish a continuous improvement process.

In addition to optimizing current operations, the project enables the identification of the most frequent routes and the times of year with the highest transportation volumes — strategic information that adds value to future logistics planning. The model strictly respects all operational constraints defined by the business department, ensuring its practical applicability in the company’s operational context.

This approach not only seeks internal improvements but also offers a methodology that can be extrapolated to the logistics sector in general, promoting more efficient and sustainable transportation practices in beer delivery. As a result, the project contributes both to the company's competitiveness and to broader sustainability goals within the industry.