Inteligencia artificial aplicada a procesos o gestión empresarial. También proyectos de energías renovables y sostenibilidad. Emprendimiento o proyecto de investigación.

Abstract

El crecimiento exponencial de la economía digital y la irrupción de la inteligencia artificial han incrementado de forma significativa las necesidades computacionales de los centros de datos, intensificando al mismo tiempo su consumo energético y la complejidad de su gestión operativa. En este contexto, la eficiencia energética se ha convertido en uno de los principales retos estratégicos del sector, especialmente ante el aumento de los costes eléctricos, las limitaciones de capacidad de red y las crecientes exigencias regulatorias en materia de sostenibilidad.

El presente Trabajo de Fin de Grado desarrolla y evalúa la viabilidad de GreenData AI, una startup tecnológica especializada en la optimización energética de centros de datos mediante inteligencia artificial. La propuesta consiste en una plataforma Software as a Service (SaaS) capaz de integrarse con los sistemas de gestión existentes del centro de datos para optimizar en tiempo real el consumo energético, especialmente en sistemas de refrigeración y distribución de carga.

El trabajo combina un análisis sectorial del mercado de centros de datos —a nivel global, europeo y español— con el diseño de una propuesta de valor adaptada a operadores de colocation medianos, identificados como segmento prioritario de entrada. El núcleo del estudio se centra en la construcción de un modelo económico-financiero integrado para el período 2026–2031, incluyendo proyecciones financieras, análisis de métricas SaaS, valoración empresarial mediante descuento de flujos de caja con múltiplo de salida y análisis de sensibilidad.

Los resultados obtenidos sugieren que GreenData AI representa una oportunidad empresarial económicamente viable, alcanzando rentabilidad operativa positiva en 2028 y mostrando una elevada capacidad de generación de valor, aunque condicionada a la ejecución comercial y a la evolución competitiva del mercado.

The exponential growth of the digital economy and the emergence of artificial intelligence have significantly increased the computational requirements of data centers, intensifying both energy consumption and operational complexity. In this context, energy efficiency has become one of the industry’s main strategic challenges, particularly due to rising electricity costs, grid capacity constraints, and increasing sustainability-related regulatory requirements.

This Bachelor’s Thesis develops and evaluates the feasibility of GreenData AI, a technology startup focused on improving data center energy efficiency through artificial intelligence. The proposed solution consists of a Software as a Service (SaaS) platform capable of integrating with existing data center management systems to optimize energy consumption in real time, particularly across cooling systems and power distribution processes.

The study combines a market analysis of the data center sector —at global, European, and Spanish levels— with the design of a value proposition specifically tailored to medium-sized colocation operators, identified as the priority entry segment. The core of the thesis focuses on the development of an integrated financial model for the 2026–2031 period, including projected financial statements, SaaS metrics analysis, company valuation through an Exit Multiple DCF methodology, and sensitivity analysis.

The findings suggest that GreenData AI represents an economically viable business opportunity, achieving positive operating profitability in 2028 and showing significant value creation potential, although subject to commercial execution and market competitive dynamics.