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http://hdl.handle.net/11531/97975| Título : | Plan estratégico de J'hayber - Bernabeu Villena, Jose |
| Autor : | Pérez-Macías Martín, Noemi Bernabeu Villena, José Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales |
| Fecha de publicación : | 2026 |
| Resumen : | El presente Trabajo Fin de Grado (TFG) surge del diagnóstico de la actual ineficiencia en la gestión financiera personal, marcada por la dispersión patrimonial y la creciente preocupación por la privacidad digital; y se materializa en el plan de negocio de FintIA, una startup del sector WealthTech que nace para devolver la soberanía del dato al pequeño ahorrador. FintIA propone una solución disruptiva que hibrida la potencia de la inteligencia artificial con una arquitectura Local-First Privacy, permitiendo la automatización y el análisis inteligente de las finanzas sin requerir la cesión de claves bancarias a terceros.
Para la elaboración de este plan de negocio, se definen inicialmente la misión, visión y valores de la compañía a través del modelo Business Model Canvas. Posteriormente, se lleva a cabo un análisis externo (PESTELE y Porter) e interno (recursos y capacidades) que culmina en un diagnóstico estratégico DAFO-CAME, confirmando un posicionamiento competitivo sólido en un nicho de mercado infraatendido. Asimismo, se desarrollan los planes operativos de Marketing, Operaciones, Recursos Humanos y el Plan Financiero. El conjunto de estos análisis valida empíricamente la viabilidad económica y la rentabilidad de FintIA, proyectando un modelo de negocio escalable, eficiente y preparado para liderar un nuevo estándar de confianza en los servicios financieros digitales. This Final Degree Project (TFG) originates from the diagnosis of current inefficiencies in personal financial management, characterized by wealth dispersion and growing concerns over digital privacy. It culminates in the business plan for FintIA, a WealthTech startup designed to restore data sovereignty to small savers. FintIA proposes a disruptive solution that combines the power of artificial intelligence with a Local-First Privacy architecture, enabling smart financial automation and analysis without requiring users to share their banking credentials with third parties. To develop this business plan, the company's mission, vision, and values are initially defined using the Business Model Canvas. Subsequently, an external (PESTELE and Porter) and internal (resources and capabilities) analysis is conducted, leading to a SWOT-CAME strategic diagnosis that confirms a strong competitive position in an underserved market niche. Furthermore, operational plans for Marketing, Operations, Human Resources, and a Financial Plan are developed. Together, these analyses empirically validate the economic feasibility and profitability of FintIA, projecting a scalable and efficient business model poised to lead a new standard of trust in digital financial services. |
| Descripción : | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Máster Universitario en Ingeniería Industrial |
| URI : | http://hdl.handle.net/11531/97975 |
| Aparece en las colecciones: | TFG, TFM (temporales) |
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