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http://hdl.handle.net/11531/98520
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Gahete Díaz, José Luis | es-ES |
dc.contributor.author | Revuelta San Emeterio, Fernando | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-04-20T19:04:03Z | - |
dc.date.available | 2025-04-20T19:04:03Z | - |
dc.date.issued | 2025 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/98520 | - |
dc.description | Máster Universitario en Big Data | es_ES |
dc.description.abstract | A lo largo de este documento trataremos distintos modelos orientados al procesamiento de lenguaje natural, en especial los Transformers, así como diversas técnicas (Fine-Tune del Tokenizer y Data Augmentation) que permitan aumentar el rendimiento de estos y la medición del impacto que generan sobre los mismos. | es-ES |
dc.description.abstract | Throughout this article we will study in detail differents natural language procesing models, specially Transformers, diverse techniques (Tokenizer Fine-Tune and Data Augmentation) that will increases their performance as well as the impact generated on them. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | H0Z | es_ES |
dc.title | Mejora en las predicciones en tiendas físicas utilizando la información de la tienda online | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_ES |
dc.keywords | Transformer, Tokenizer Fine-Tune, Data Augmentation. | es-ES |
dc.keywords | Transformer, Tokenizer Fine-Tune, Data Augmentation. | en-GB |
Aparece en las colecciones: | TFG, TFM (temporales) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFM_FERNANDO_REVUELTA_SAN_EMETERIO_202204678.pdf | Trabajo Fin de Máster | 1,7 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Request a copy |
AnexoI_signed_elena.pdf | Autorización | 84,57 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Request a copy |
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