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dc.contributor.advisorGuinea Unzalu, Aitores-ES
dc.contributor.authorSuárez Jiménez, Ana Maríaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2025-04-28T05:39:27Z-
dc.date.available2025-04-28T05:39:27Z-
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/98576-
dc.descriptionMáster Universitario en Big Dataes_ES
dc.description.abstractEste trabajo analiza los datos de incidencias eléctricas registrados por UFD en el periodo 2022–2025, con el objetivo de evaluar la calidad de su tipificación y proponer mejoras aplicables tanto a incidencias programadas como imprevistas. Además, se estudia el impacto que tendría incorporar las redes de BT en los indicadores de calidad SAIDI y SAIFI, tradicionalmente calculados solo para MT. Para ello, se ha desarrollado un sistema de explotación de datos utilizando SQL, Python y Power BIes-ES
dc.description.abstractThis project analyzes the data on electrical incidents recorded by UFD during the period 2022–2025, with the aim of evaluating the quality of their classification and proposing improvements applicable to both planned and unplanned incidents. In addition, it examines the potential impact of including low-voltage (LV) networks in the SAIDI and SAIFI quality indicators, which have traditionally been calculated only for medium voltage (MV). To achieve this, a data exploitation system has been developed using SQL, Python, and Power BI.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH0Zes_ES
dc.titleGESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN DE INCIDENCIAS DE SUMINISTRO ELÉCTRICO EN UFD DISTRIBUCIÓN DE ELECTRICIDADes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsAnálisis de incidencias, Calidad de suministro eléctrico, SAIDI, Data Lake, SQL, Power BI, Visualización de datos.es-ES
dc.keywordsIncident analysis, Power supply quality, SAIDI, Data Lake, SQL, Power BI, Data visualizationen-GB
Aparece en las colecciones: TFG, TFM (temporales)

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