La metamorfosis de la gestión de carteras : ¿Cómo influirá la integración del aprendizaje automático en el rol del gestor de carteras?

Abstract

El objetivo principal de este estudio es explorar las implicaciones prácticas y teóricas de esta transformación tecnológica, evaluando tanto las oportunidades que presenta como los retos que plantea. A través de un análisis detallado, este trabajo abordará tres hipótesis fundamentales: la primera, que la adopción de técnicas de aprendizaje automático mejora significativamente la productividad y la eficiencia en la toma de decisiones de gestión; la segunda, que esta integración aumenta la satisfacción del cliente a través de servicios más personalizados y adaptativos; y la tercera, que a pesar de la creciente automatización, el papel del gestor seguirá siendo indispensable debido a la complejidad y la naturaleza dinámica de los mercados financieros. Este trabajo pretende contribuir a una mejor comprensión de cómo el aprendizaje automático puede coexistir con las habilidades y la experiencia humanas para mejorar la gestión de carteras, proponiendo una visión integradora que equilibre la tecnología y el toque humano en la estrategia de inversión. En última instancia, pretendemos ofrecer una perspectiva sobre cómo deben adaptarse los gestores para prosperar en este nuevo paradigma tecnológico.