Gobernanza ambiental de la Inteligencia Artificial (IA): análisis de los discursos corporativos de las Big Tech

Abstract

La expansión acelerada de la inteligencia artificial (en adelante, IA), representa un fenómeno cada vez más presente en las interacciones entre el mundo corporativo y social. Dicho acontecimiento, recurrentemente vinculado a prácticas como el desarrollo masivo de modelos digitales, el entrenamiento de servicios a gran escala y el procesamiento de datos, está generando impactos ambientales irreversibles. Los mismos, se manifiestan a través de actividades implementadas por algunas de las compañías con mayor implicación en el sector, entre las que destacan las “Big Tech”. Así, la gobernanza ambiental de la IA emerge como campo estratégico fundamental para la salvaguarda del ecosistema desde una perspectiva social, capaz de integrar factores económicos asociados al carácter transnacional de las cadenas de suministro y al mercado digital tecnológico, con la imprescindible observancia del marco regulatorio e institucional requerido para su correcto desarrollo en términos globales. En este contexto, se expondrá, en primera instancia, el marco teórico inmediato que determina el papel de la IA en el medioambiente, a través de una valoración inclusiva que englobará aquellos fenómenos con una mayor relevancia en el proceso productivo de las grandes multinacionales. Asimismo, se expondrán aquellos impactos o efectos perjudiciales ocasionados por la IA en el ecosistema, los cuales vendrán acompañados de un análisis procedente de los esfuerzos regulatorios actuales que imperan en dicho ámbito en conexión con el fenómeno de la IA. Por otro lado, con el propósito de comprender cómo las grandes tecnológicas construyen y legitiman discursivamente su responsabilidad corporativa ambiental, se examinarán los discursos ambientales de los cinco grandes gigantes tecnológicos del sector (Google, Microsoft, Amazon, Meta y Apple), a partir de sus informes oficiales de sostenibilidad. Con todo, el objetivo del presente trabajo reside en la identificación de estrategias retóricas, métricas comparables y silencios arraigados mediante los cuales estas corporaciones enuncian y justifican su responsabilidad ante la sociedad. A su vez, se valorará la regulación internacional disponible como contexto interpretativo para señalar distancias y discutir, en su caso, potenciales prácticas de legitimación o greenwashing. Por todo ello, la pertinencia del estudio sienta sus bases en el análisis de cómo la construcción discursiva opera en un marco de gobernanza pública todavía débil en el ámbito ambiental, lo que otorga a las empresas un amplio margen para la fijación de los términos de su propia rendición de cuentas.

The accelerated expansion of artificial intelligence (hereinafter, AI) is an increasingly prevalent phenomenon in interactions between the corporate and social spheres. This development, which is frequently linked to practices such as the mass development of digital models, large-scale service training, and data processing, is generating irreversible environmental impacts. These impacts manifest through activities implemented by some of the most heavily involved companies in the sector, notably the “Big Tech” corporations. Thus, the environmental governance of AI emerges as a fundamental strategic field for safeguarding the ecosystem from a social perspective, capable of integrating economic factors associated with the transnational nature of supply chains and the digital technology market, whilst ensuring compliance with the regulatory and institutional framework required for its proper development on a global scale. In this context, the immediate theoretical framework determining the role of AI in the environment will first be outlined, through a comprehensive assessment encompassing those phenomena of greatest relevance to the production processes of large multinationals. Likewise, the harmful impacts or effects caused by AI on the ecosystem will be examined, accompanied by an analysis of current regulatory efforts in the field, in relation to the phenomenon of AI. Furthermore, with the aim of understanding how large technology companies construct and discursively legitimize their corporate environmental responsibility, the environmental discourses of the five major tech giants in the sector (Google, Microsoft, Amazon, Meta and Apple) will be examined, based on their official sustainability reports. All in all, the aim of this study is to identify rhetorical strategies, comparable metrics and entrenched silences through which these corporations articulate and justify their responsibility to society. In turn, existing international regulations will be assessed as an interpretative context to highlight discrepancies and discuss, where applicable, potential legitimization practices or greenwashing. For all these reasons, the relevance of the study is grounded in an analysis of how discursive construction operates within a framework of public governance that remains weak in the environmental sphere, which affords companies considerable leeway to set the terms of their own accountability.