ENTRE LA PRUDENCIA Y LA INNOVACIÓN: GESTIÓN DEL RIESGO FINANCIERO EMPRESARIAL ANTE LA TRANSFORMACIÓN TECNOLÓGICA

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado analiza la gestión del riesgo financiero empresarial como función estratégica esencial para la estabilidad y continuidad de las organizaciones, prestando especial atención al impacto que la irrupción de la inteligencia artificial y el big data está generando sobre los enfoques y herramientas con que las empresas identifican, miden y responden a su exposición financiera.

Con ese fin, el trabajo revisa los principales instrumentos de análisis y gestión del riesgo financiero, desde el Value at Risk o el modelo Z-score de Altman hasta mecanismos como la diversificación, los derivados financieros o el Enterprise Risk Management, examinando tanto su fundamento teórico como su encaje dentro de un sistema de gestión integral. A partir de este marco, se analiza en qué medida las nuevas tecnologías, y en particular el machine learning, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural, modifican cada una de estas fases, así como las limitaciones éticas, operativas y regulatorias que condicionan su implantación efectiva.

En suma, el trabajo sostiene que la transformación tecnológica no sigue una lógica de sustitución de los enfoques previos, sino de complementariedad. La inteligencia artificial amplía la capacidad de anticipación de las organizaciones, pero su eficacia depende en última instancia de la solidez de las estructuras de control y supervisión sobre las que opera.

riesgo financiero, gestión del riesgo, inteligencia artificial, machine learning, derivados financieros, transformación tecnológica.