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Análisis automático de revisiones online, a través de estrategias basadas en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural - Tabasco Ruiz, Alejandra
(2023)El objetivo general de este trabajo de fin de grado es analizar las revisiones online de los clientes y extraer información relacionada con los principales temas de discusión, así como del nivel de satisfacción de los ... -
Análisis de texto para la mejora del servicio de venta minorista en línea: Evidencia de Twitter
(2023)Las redes sociales son vitales para el desarrollo y crecimiento de las empresas, ya que ofrecen exposición al público y acceso a la percepción de la marca. La gestión adecuada de estas plataformas se ha vuelto fundamental ... -
Análisis y detección de anomalías usando técnicas de Deep Learning : caso de estudio en cotizaciones de Pfizer y Moderna
(2022)Por medio de técnicas de machine learning, se realizará la detección de anomalías en el precio de las acciones de las compañías Pfizer y Moderna, y se analizará, de forma temporal, cada uno de los eventos encontrados. Para ... -
Aplicación de un análisis de interpretabilidad de modelos de machine learning aplicado a la gestión de riesgos.
(2023)En el campo del Machine Learning (ML), ha habido una notable evolución en la complejidad de los modelos, lo que ha mejorado su capacidad predictiva. Sin embargo, esta alta complejidad ha dado lugar a un desafío en términos ... -
Claves del éxito de Shein: Análisis de la percepción en redes sociales de la marca en España
(2023)El presente trabajo de grado se enfoca en realizar un análisis exhaustivo de la percep- ción de la marca Shein en España a través de redes sociales. La marca ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos ... -
Hacia un análisis de reputación online, mediante el modelado de tópicos de la información en redes sociales, de la Universidad Pontificia de Comillas
(2022)En el análisis de reputación online se busca extraer conocimiento a partir de datos principalmente textuales, mediante el modelado de tópicos de la información, sean “estructurados” y “no estructurados”. En este caso, ... -
Predicción de la cotización de las acciones mediante técnicas de Deep Learning
(2023)La predicción precisa de los precios de las acciones a corto plazo desempeña un papel crucial en los mercados financieros, ya que brinda a los inversores la capacidad de tomar decisiones informadas y maximizar sus rendimientos. ...