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Generación sintética de datos para modelos de Machine Learning orientados a la caracterización dieléctrica de líquidos mediante un resonador dieléctrico
(2023)Este trabajo final de grado explora el uso de técnicas de generación de datos sintéticos (SDG) y modelos generativos profundos para optimizar la caracterización de disoluciones de compuestos orgánicos utilizando sensores ... -
Gestión de activos en IBM Maximo
(2022)En este proyecto, se va a utilizar el software IBM Máximo, utilizado a nivel mundial, que permite digitalizar y gestionar todos los activos de una empresa para poder optimizar su vida útil. Dicho software se utilizará para ... -
Gestión de reservas y pedidos en restaurantes mediante dispositivos móviles
(2017)Con el objetivo de aprovechar un nicho de mercado en el que las aplicaciones móviles están ganando popularidad debido a su efectividad, se va a crear una plataforma móvil online que permita a los restaurantes ofrecer un ... -
Hardware Security Primitive Design, Simulation, and Evaluation
(2022)Este proyecto se puede dividir en dos grandes partes. En primer lugar, el desarrollo de un algoritmo genético en python con el objetivo de generar circuitos polimórficos, explorando su funcionalidad. Para ello, se evolucionarán ... -
Herramienta de extracción automática de datos de pólizas de seguros
(2022)Empresas de todo el mundo generan diariamente enormes cantidades de documentos que ralentizan el trabajo de sus empleados y cuya información generalmente queda archivada para siempre. Analizar dichos documentos con ... -
Herramientas digitales de la captura, análisis y visualización de datos para el análisis de transformación de una flota de vehículos de combustión a vehículos eléctricos y análisis relacionados, en distintos casos de uso reales
(2022)La presente memoria consistirá en describir una serie de productos, principalmente enfocados a un estudio de métodos de transporte al trabajo en una compañía, realizados en la compañía Ozone Drive, compañía pionera en ... -
Impacto de la Inteligencia Artificial en el sistema financiero
(2020)El siguiente trabajo realiza un estudio sobre la literatura del impacto de la inteligencia artificial en los mercados. Debido a la gran variedad de variantes de la inteligencia artificial, se ha hecho énfasis en el estudio ... -
Impacto de la Inteligencia Artificial en los procesos de atracción y captación de talento.
(2019)Sin embargo, la mayoría de las empresas aún no han comprendido la importancia de utilizar otro tipo de datos que los datos internos estructurados. Esto se refiere a datos internos no estructurados como correos electrónicos, ... -
Implementación de un procesador digital de señal con BitScope
(2017)En el presente proyecto se ha desarrollado una aplicación capaz de hacer cometidos de osciloscopio, analizador de espectros y con funcionalidad de procesador digital de señales analógicas y digitales: esta es el filtrado ... -
Improvement of alarm and video surveillance systems by incorporating audio analysis
(2021)Este proyecto surge como respuesta a una necesidad y un problema detectado en la industria de la seguridad, más concretamente en el sector de la video-vigilancia y las alarmas. Expertos del sector se han dado cuenta que ... -
Influencia de los programas de cálculo simbólico (CAS) en el aprendizaje de las matemáticas
(2015)En este trabajo analizamos la influencia que ejercen los programas de cálculo simbólico (CAS) en el aprendizaje de las asignaturas de Matemáticas (Cálculo y Álgebra) que se imparten en el primer curso de Ingeniería Industrial ... -
Interpretable Unit Commitment
(2021)Este proyecto propone la aplicación de las técnicas de machine learning interpretable al problema del unit commitment con el fin no solo de predecir las soluciones óptimas sino también entender cómo se han obtenido dichos ... -
Leveraging unstructured data sources in asset pricing
(2021)Esta tesis estudia el impacto que los recientes avances tecnológicos y la ingente cantidad de datos no estructurados disponibles en la actualidad tienen en varios aspectos de la valoración de activos. Concretamente, el ... -
Machine Learning para el diagnóstico de COVID-19
(2021)Este trabajo analiza el uso de inteligencia artificial como alternativa para la detección de COVID-19 en radiografías. Para ello, se realizará un estudio comparativo aplicando modelos de Machine Learning a tres bases de ... -
Massive 3D models and physical data for building simulation at the urban scale : a focus on geneva and climate change scenarios
(2016)En un periodo en el que los gobiernos persiguen objetivos de eficiencia energética cada vez más ambiciosos [IEA12], el campo de la simulación energética en edificios a escala urbana, combinada con una buena disponibilidad ...