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Estrategias Digitales de Marketing con base en las novedades tecnológicas de Google en España 2016 – 2019
(2019)La incorporación de inteligencia artificial en los modelos de negocio tradicionales está ocasionando un descubrimiento sin precedentes. Según se va haciendo más sofisticada la tecnología del marketing y la publicidad, las ... -
Evaluación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en máquinas rotativas
(2023)En este proyecto, se ha realizado una evaluación exhaustiva de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de anomalías en máquinas rotativas mediante datos de sensores de vibración. Se destaca la importancia de los ... -
Explainable Artificial Intelligence (XAI) Techniques based on Partial Derivatives with Applications to Neural Networks
(2023)A medida que los modelos de Aprendizaje Automático (ML, por su nombre en inglés Machine Learning) y Aprendizaje Profundo (DL, por su nombre en inglés Deep Learning) continúan permeando diversos aspectos de la sociedad, ... -
Generación sintética de datos para modelos de Machine Learning orientados a la caracterización dieléctrica de líquidos mediante un resonador dieléctrico
(2023)Este trabajo final de grado explora el uso de técnicas de generación de datos sintéticos (SDG) y modelos generativos profundos para optimizar la caracterización de disoluciones de compuestos orgánicos utilizando sensores ... -
Herramienta de extracción automática de datos de pólizas de seguros
(2022)Empresas de todo el mundo generan diariamente enormes cantidades de documentos que ralentizan el trabajo de sus empleados y cuya información generalmente queda archivada para siempre. Analizar dichos documentos con ... -
Impacto de la Inteligencia Artificial en el sistema financiero
(2020)El siguiente trabajo realiza un estudio sobre la literatura del impacto de la inteligencia artificial en los mercados. Debido a la gran variedad de variantes de la inteligencia artificial, se ha hecho énfasis en el estudio ... -
Impacto de la Inteligencia Artificial en los procesos de atracción y captación de talento.
(2019)Sin embargo, la mayoría de las empresas aún no han comprendido la importancia de utilizar otro tipo de datos que los datos internos estructurados. Esto se refiere a datos internos no estructurados como correos electrónicos, ... -
Improvement of alarm and video surveillance systems by incorporating audio analysis
(2021)Este proyecto surge como respuesta a una necesidad y un problema detectado en la industria de la seguridad, más concretamente en el sector de la video-vigilancia y las alarmas. Expertos del sector se han dado cuenta que ... -
Interpretable Unit Commitment
(2021)Este proyecto propone la aplicación de las técnicas de machine learning interpretable al problema del unit commitment con el fin no solo de predecir las soluciones óptimas sino también entender cómo se han obtenido dichos ... -
Leveraging unstructured data sources in asset pricing
(2021)Esta tesis estudia el impacto que los recientes avances tecnológicos y la ingente cantidad de datos no estructurados disponibles en la actualidad tienen en varios aspectos de la valoración de activos. Concretamente, el ... -
Machine Learning para el diagnóstico de COVID-19
(2021)Este trabajo analiza el uso de inteligencia artificial como alternativa para la detección de COVID-19 en radiografías. Para ello, se realizará un estudio comparativo aplicando modelos de Machine Learning a tres bases de ... -
Modelos de predicción de restricciones técnicas
(2021)Este trabajo pertenece a un proyecto más grande, cuyo objetivo final es el arbitraje entre mercados diario e intradiario. Para poder hacerlo es necesario predecir la variación de precio entre ambos mercados. La predicción ... -
Optimización mediante aprendizaje automático de estrategias de inversión en mercados financieros basadas en medias móviles
(2022)En este proyecto se ha realizado un análisis y optimización de estrategias clásicas de inversión basadas en medias móviles. Para ello, se ha estudiado a fondo la estrategia de inversión basada en medias móviles realizando ... -
Optimización mediante aprendizaje automático de estrategias de inversión en mercados financieros basadas en osciladores
(2022)En este proyecto, se han revisado y optimizado las estrategias ya propuestas basadas en un oscilador financiero llamado RSI (Relative Strength Index), y posteriormente se han desarrollado nuevas estrategias mediante la ... -
Parametrización y optimización de una red neuronal recurrente aplicada a la generación de texto
(2020)Las redes neuronales artificiales son uno de los métodos de procesamiento y generación de información con una mayor capacidad de desarrollo en el futuro. A lo largo de este proyecto se desarrolla una búsqueda de los mejores ... -
Predicción de la volatilidad con redes neuronales
(2022)El proyecto que desarrollamos en este TFG, trata de diseñar un sistema de predicción, utilizando la tecnología de machine learning con una arquitectura RNR (red neuronal recurrente). Inicialmente, el sistema se alimentaba ... -
El problema general de la optimización de diseño por ordenador : aplicación de técnicas de ingeniería del conocimiento
(1990)En esta tesis se presentan un modelo y una metodología generales para abordar la resolución de problemas complejos de optimización por ordenador. en particular se estudia la optimización de diseño de sistemas de ...