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Explaining the solutions of the unit commitment with interpretable machine learning
Lumbreras Sancho, Sara; Tejada Arango, Diego Alejandro; Elechiguerra Batlle, DanielThe energy transition needs mathematical models to address the complexity of shifting towards sustainable energy sources. In addition to providing accurate solutions, these models must be explainable and available for ... -
Generation of electricity load profiles for non-residential buildings using statistical methods of machine learning
Elechiguerra Batlle, Daniel (2019)La creciente preocupación por las implicaciones del sector energético en el cambio climático ha influido drásticamente en la evolución de este sector en los últimos años. El gobierno alemán pretende lograr un parque ... -
Interpretable Unit Commitment
Elechiguerra Batlle, Daniel (2021)Este proyecto propone la aplicación de las técnicas de machine learning interpretable al problema del unit commitment con el fin no solo de predecir las soluciones óptimas sino también entender cómo se han obtenido dichos ...