Buscar
Mostrando ítems 21-30 de 49
Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la detección de entrada en sueño a partir de variables fisiológicas medidas por pulseras de actividad
(2023)
El presente proyecto aborda la problemática de la detección de entrada en sueño o somnolencia crítica en base a los registros fisiológicos – particularmente la frecuencia cardiaca – proporcionados por pulseras de actividad ...
Generación sintética de datos para modelos de Machine Learning orientados a la caracterización dieléctrica de líquidos mediante un resonador dieléctrico
(2023)
Este trabajo final de grado explora el uso de técnicas de generación de datos sintéticos (SDG) y modelos generativos profundos para optimizar la caracterización de disoluciones de compuestos orgánicos utilizando sensores ...
Uso de tecnologías de privatización para la compraventa de datos y de modelos de inteligencia artificial
(2022)
Marketplace de compraventa de datos y de modelos de IA utilizando tecnologías de privatización como la encriptación homomórfica, differential privacy, anonimización y datos sintéticos. Desarrollando una aplicación que ...
Análisis de ondas cerebrales mediante inteligencia artificial para la clusterización de respuestas
(2021)
Este proyecto se ha realizado en colaboración con el departamento de psicología de la universidad de Comillas con el fin de desarrollar una herramienta capaz de interpretar las ondas cerebrales de un individuo. La finalidad ...
Herramienta de extracción automática de datos de pólizas de seguros
(2022)
Empresas de todo el mundo generan diariamente enormes cantidades de documentos que ralentizan el trabajo de sus empleados y cuya información generalmente queda archivada para siempre. Analizar dichos documentos con ...
Leveraging unstructured data sources in asset pricing
(2021)
Esta tesis estudia el impacto que los recientes avances tecnológicos y la ingente cantidad de datos no estructurados disponibles en la actualidad tienen en varios aspectos de la valoración de activos. Concretamente, el ...
Desarrollo y ejecución de trayectorias artificiales de robots industriales integrando algoritmos de RL
(2022)
Debido al aumento de la flexibilidad demandada sobre los sistemas de producción, se ha
vuelto necesario el desarrollo de nuevas tecnologías que permitan a las máquinas adaptar su
comportamiento a cada situación. Es aquí ...
Subtipos cognitivos para predecir el resultado en el trastorno afectivo : un enfoque de aprendizaje automático
(2022)
El proyecto consiste en analizar una base de datos con resultados de pacientes con trastornos psiquiátricos que presentan una serie de síntomas, para que aplicando técnicas de Machine Learning se prediga si un paciente ...