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Mostrando ítems 1-10 de 21
Análisis en perfiles de conducción mediante aprendizaje automático
(2020)
Este proyecto es una primera aproximación al desarrollo de perfiles de conducción en flotas de vehículos, de forma telemática por medio de dispositivos de localización GPS, dando especial importancia al control de velocidad.
El ...
Parametrización y optimización de una red neuronal recurrente aplicada a la generación de texto
(2020)
Las redes neuronales artificiales son uno de los métodos de procesamiento y generación de información con una mayor capacidad de desarrollo en el futuro. A lo largo de este proyecto se desarrolla una búsqueda de los mejores ...
Lane Detection Model using Deep Learning Algorithms
(2020)
Una de las partes más importantes y necesarias para conseguir un satisfactorio modelo de Conducción Autónoma y de sistemas de ayuda a la conducción es la detección de la carretera y sus límites. El objetivo de este proyecto ...
Robot poeta. Selección y abstracción de un corpus literario en un modelo de deep learning
(2020)
El proyecto consiste en la realización de una inteligencia artificial entrenada con un corpus literario del poeta Vicente Aleixandre, para que sea capaz de realizar su propios versos y estrofas. Este proyecto se centrará ...
Spare parts demand forecasting
(2020)
Este proyecto tiene como objetivo averiguar la situación actual de Mitsubishi Fuso Truck and Bus Corporation (MFTBC) respecto a la predicción de la demanda de piezas de repuesto. Actualmente la empresa tiene ciertas ...
Diseño de un modelo de aprendizaje profundo para realizar operaciones de compraventa de activos financieros
(2020)
En este proyecto se explora una de las diferentes áreas de inteligencia artificial aplicada a mercados financieros. En concreto, a una compraventa de activos financieros inteligente, apoyándose en técnicas de aprendizaje ...
Integración y aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo al robot IRB120 en el entorno virtual de MuJoCo
(2020)
El aprendizaje por refuerzo se considera el tercer paradigma del aprendizaje automático junto con el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Es una clase de algoritmos en el campo del aprendizaje automático ...
Integración y aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo al robot IRB120 en el entorno virtual de MuJoCo
(2020)
El aprendizaje por refuerzo se considera el tercer paradigma del aprendizaje automático junto con el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Es una clase de algoritmos en el campo del aprendizaje automático ...
Advanced Models for Computer Vision
(2020)
El principal objetivo de este proyecto ha sido analizar y desarrollar distintos modelos de visión artificial, tanto en el ámbito de clasificación de imágenes como de reconocimiento de acciones en vídeos. Para ello, se han ...
Advanced Models for Computer Vision
(2020)
El principal objetivo de este proyecto ha sido analizar y desarrollar distintos modelos de visión artificial, tanto en el ámbito de clasificación de imágenes como de reconocimiento de acciones en vídeos. Para ello, se han ...