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Mostrando ítems 1-10 de 38
Análisis y Diseño de Arquitecturas de Redes Neuronales aplicadas a Predicción de Series Temporales
(2020)
En este proyecto se ha realizado una comparación entre diversas arquitecturas de red neuronal para evaluar el efecto del tipo de arquitectura en un problema de predicción de generación de energía eólica. El trabajo incluye ...
Study of security in 5G mobile networks and attack vectors on subscriber identities
(2021)
La tecnología 5G promete ser la solución a la gran demanda de servicios no solo por parte de la industria si no también de los usuarios de a pie. Las velocidades que podrán alcanzar los dispositivos conectados a estas redes ...
Enabling connectivity in chassis production lines
(2019)
Gestamp es un líder global en la producción de componentes de automoción y por ello tiene el mandato de implementar las tecnologías más innovadoras en sus líneas, para asegurarse la capacidad de producir piezas de la más ...
Análisis comparativo de algoritmos de localización de robots móviles basados en filtros de partículas
(2020)
La localización de robots móviles es clave en multitud de apliaciones en la Industria 4.0, puesto que los robots móviles necesitan conocer su posición para poder realizar cualquiera de sus tareas. Un algoritmo muy popular ...
Application of RNN to the Wind power forecasting problem
(2019)
Este Proyecto busca generar predicciones de generación eólica en parques eólicos empleando para ello un modelo propio de Redes Neuronales Recurrentes con memoria a corto- largo plazo (LSTM RNN). Esta arquitectura permite ...
Financial Applications of Forecasting Models for Functional Time Series
(2020)
El objetivo principal de este proyecto es analizar uno o varios conjuntos de datos del ámbito financiero, utilizando técnicas de análisis de datos funcionales, a las cuales se referirá en este documento como FDA (de su ...
Spare parts demand forecasting
(2020)
Este proyecto tiene como objetivo averiguar la situación actual de Mitsubishi Fuso Truck and Bus Corporation (MFTBC) respecto a la predicción de la demanda de piezas de repuesto. Actualmente la empresa tiene ciertas ...
Estudio acerca de la transformación digital en las empresas y su aplicación a 2P Projects
(2020)
La irrupción de nuevas tecnologías y medios digitales ha provocado en las empresas del mundo entero la necesidad de replantearse sus modelos de negocio para poder evolucionar o incluso subsistir. Para llevar a cabo estos ...
Lane Detection for autonomous vehicle using Deep Learning algorithms
(2020)
Una de las partes más importantes y necesarias para conseguir un satisfactorio modelo de Conducción Autónoma y de sistemas de ayuda a la conducción es la detección de la carretera y sus límites. El objetivo de este proyecto ...
Accuracy improvement of Deep Neural Networks through preprocessing and neural structure tuning techniques. An approach to time-series models.
(2020)
La popularización de los modelos de la Red Neural Profunda en los últimos años ha dado lugar a un aumento del número de técnicas para aumentar la precisión de esos modelos. Sin embargo, es difícil elegir cuál de estos ...