Impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo competencial del alumnado universitario Martínez Carcelén, Nazaret

Abstract

El objetivo de esta revisión sistemática de la literatura es analizar el impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa por parte del alumnado universitario en el desarrollo de competencias cognitivas, metacognitivas, digitales, sociales y comunicativas, así como en las barreras y limitaciones asociadas a su implementación. La revisión se llevó a cabo siguiendo las directrices PRISMA y el marco de cinco etapas de Hopia et al. (2016). La búsqueda, realizada en Web of Science en octubre de 2025, arrojó 742 resultados, de los cuales se seleccionaron finalmente 51 estudios tras el proceso de cribado y evaluación. Los resultados muestran que el impacto de la inteligencia artificial generativa no es uniforme ni intrínsecamente positivo o negativo, sino que depende del diseño pedagógico de la intervención, del grado de estructuración de las tareas y del nivel de formación previa del alumnado. Por otro lado, los efectos más favorables se concentran en las competencias cognitivas y comunicativas, especialmente en tareas de escritura académica, argumentación y pensamiento crítico, mientras que en las competencias metacognitivas, digitales y sociales los resultados son más heterogéneos. Asimismo, se identifican barreras frecuentes vinculadas al uso irreflexivo de la herramienta, la sobreconfianza, la reducción del esfuerzo cognitivo, las alucinaciones y la falta de guía estructurada por parte de los docentes. En cuanto a las limitaciones de los estudios revisados, predominan las de tipo muestral, contextual y metodológico. Por último, como hallazgo principal, se concluye que la inteligencia artificial generativa puede favorecer el aprendizaje universitario cuando se integra como apoyo guiado dentro de un diseño pedagógico explícito y con una formación previa, pero no cuando sustituye la implicación cognitiva del estudiante, omitiendo etapas del proceso cognitivo.

The aim of this systematic literature review is to analyse the impact of university students’ use of generative artificial intelligence tools on the development of cognitive, metacognitive, digital, social and communicative competencies, as well as the barriers and limitations associated with their implementation. The review was conducted following the PRISMA guidelines and the five-stage framework proposed by Hopia et al. (2016). The search, carried out in Web of Science in October 2025, yielded 742 results, of which 51 studies were ultimately selected after the screening and evaluation process. The findings show that the impact of generative artificial intelligence is neither uniform nor intrinsically positive or negative but rather depends on the pedagogical design of the intervention, the degree of task structuring, and the level of students’ prior training. The most favorable effects are concentrated in cognitive and communicative competencies, particularly in academic writing, argumentation and critical thinking tasks, whereas the results for metacognitive, digital and social competencies are more heterogeneous. In addition, frequent barriers were identified, linked to unreflective use of the tool, overconfidence, reduced cognitive effort, hallucinations, and the lack of structured guidance from teachers. Regarding the limitations of the studies reviewed, sample related, contextual and methodological limitations were the most prevalent. Finally, the main finding of this review is that generative artificial intelligence can support university learning when it is integrated as guided assistance within an explicit pedagogical design and accompanied by prior training, but not when it replaces students’ cognitive engagement by passing stages of the cognitive process.