Los límites humanos de la tecnocracia contemporánea: ¿progreso o alienación? - Moreno Cazorla, Pedro

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado analiza los límites humanos de la tecnocracia contemporánea, entendida como una forma de racionalidad basada en el uso intensivo de datos, el Business Analytics y la inteligencia artificial. A través de un enfoque interdisciplinar que integra perspectivas económicas, tecnológicas, éticas y filosóficas, se examina si este paradigma constituye un auténtico progreso humano o, por el contrario, genera nuevas formas de alienación.

El trabajo desarrolla, en primer lugar, un marco conceptual que articula los conceptos de tecnocracia, progreso y alienación, para posteriormente analizar su aplicación en el ámbito empresarial mediante la toma de decisiones basada en datos. Se abordan los límites de los modelos predictivos, los sesgos algorítmicos y su impacto en el mercado laboral. Asimismo, se examina el papel de la inteligencia artificial en la transformación del conocimiento, la autonomía y la creatividad.

Desde una perspectiva ética y jurídica, se analizan los principales marcos regulatorios y principios de gobernanza, destacando la necesidad de garantizar la transparencia, la responsabilidad y la justicia algorítmica. El trabajo incorpora además una dimensión sociológica, explorando fenómenos como el capitalismo de vigilancia, la cultura de la optimización y su impacto en el bienestar y la salud mental.

Como principal aportación, se propone un modelo de “analítica humanista” que integra los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS 3, 4, 8 y 9) como marco normativo. Se concluye que la tecnocracia es una realidad ambivalente cuyo impacto depende de su orientación hacia la autonomía, el conocimiento y la dignidad humana.

This Bachelor’s Thesis examines the human limits of contemporary technocracy, understood as a form of rationality grounded in the intensive use of data, Business Analytics, and artificial intelligence. Through an interdisciplinary approach integrating economic, technological, ethical, and philosophical perspectives, the study explores whether this paradigm represents genuine human progress or instead generates new forms of alienation.

The thesis first develops a conceptual framework linking technocracy, progress, and alienation, and then analyzes its application in business contexts through data-driven decision-making. Particular attention is given to the limitations of predictive models, algorithmic bias, and their impact on labor markets. In addition, the role of artificial intelligence in reshaping knowledge, autonomy, and creativity is critically examined.

From an ethical and legal perspective, the study reviews key regulatory frameworks and governance principles, highlighting the importance of transparency, accountability, and algorithmic fairness. A sociological dimension is also incorporated, addressing phenomena such as surveillance capitalism, the culture of optimization, and their effects on well-being and mental health.

As its main contribution, the thesis proposes a “human-centered analytics” model that integrates the Sustainable Development Goals (SDGs 3, 4, 8, and 9) as a normative framework. It concludes that technocracy is an inherently ambivalent phenomenon whose impact depends on its alignment with human autonomy, knowledge, and dignity.