“España vaciada: análisis del fenómeno de la despoblación rural en España mediante modelización y gestión de datos” - de Dios Oubiña, Fernando

Abstract

El progresivo vaciamiento demográfico del interior peninsular es uno de los grandes desequilibrios territoriales de la España contemporánea. Mientras el país ha crecido demográficamente de forma sostenida, amplias regiones rurales llevan décadas perdiendo población de manera ininterrumpida, con consecuencias que afectan no solo al número de habitantes, sino a la viabilidad de los servicios, el tejido económico y la identidad cultural de comunidades enteras. Este trabajo analiza el fenómeno de la despoblación rural en España desde una perspectiva de Business Analytics, integrando datos estadísticos de fuentes oficiales a nivel municipal para construir una base de datos unificada que abarca dimensiones demográficas, económicas, laborales, de servicios, de conectividad y de accesibilidad. A partir de ella se desarrollan tres líneas de análisis complementarias. La primera construye proyecciones de la evolución poblacional de cada municipio hasta 2050 para identificar qué territorios se encuentran en mayor riesgo de extinción demográfica y dónde se concentran geográficamente. La segunda aplica técnicas de aprendizaje automático para explicar qué factores estructurales determinan la pérdida o recuperación de población, revelando el peso relativo de la demografía, los servicios, la conectividad y la economía en esta dinámica. La tercera segmenta los municipios españoles en perfiles estructurales homogéneos para comprender la heterogeneidad del territorio y analizar cómo la despoblación ha afectado de forma diferente a cada tipo de municipio. Los resultados confirman patrones territoriales claros y aportan evidencia sobre el potencial alcance de las intervenciones de política pública en los territorios más vulnerables. Este trabajo no solo demuestra la aplicabilidad de técnicas avanzadas de ciencia de datos al análisis territorial, sino que ofrece una herramienta analítica con potencial para apoyar la toma de decisiones en materia de reto demográfico.

The progressive demographic emptying of Spain's interior is one of the most significant territorial imbalances in the country today. While Spain's overall population has grown steadily, vast rural regions have been losing inhabitants continuously for decades, with consequences that extend beyond population figures to affect the viability of services, local economies, and the cultural identity of entire communities. This paper analyses rural depopulation in Spain from a Business Analytics perspective, integrating official statistical data at the municipal level to build a unified dataset covering demographic, economic, labour, services, connectivity, and accessibility dimensions. Three complementary lines of analysis are developed. The first builds population projections for each municipality up to 2050 to identify which territories face the greatest risk of demographic extinction and where they are geographically concentrated. The second applies machine learning techniques to explain which structural factors drive population loss or recovery, revealing the relative weight of demographics, services, connectivity, and the economy in this dynamic. The third segments Spanish municipalities into homogeneous structural profiles to understand territorial heterogeneity and analyse how depopulation has affected different types of municipality in different ways. The findings confirm clear territorial patterns and provide evidence on the potential reach of public policy interventions in the most vulnerable territories. This work not only demonstrates the applicability of advanced data science techniques to territorial analysis, but offers an analytical tool with potential to support evidence-based decision-making on Spain's demographic challenge.