Hacia un modelo causal de los factores sociocognitivos del bienestar personal y académico del alumnado de educación superior de la generación Z

Abstract

Esta tesis examina los factores que influyen en el bienestar académico y personal del alumnado de Educación Superior perteneciente a la Generación Z, especialmente en el contexto de la Formación Profesional de Grado Superior (FP). Utilizando la Teoría Social Cognitiva de la Carrera (TSCC) como marco, se desarrolló y validó un modelo causal que integra variables como la autoeficacia académica, las expectativas de resultados, los intereses académicos, el apoyo socioacadémico, el afecto positivo y el estrés académico. El estudio, de diseño cuantitativo y ex post facto, se basa en una muestra de 2.494 estudiantes (universitarios y de FP superior) y combina análisis bivariados y multivariantes, incluyendo regresión múltiple y ecuaciones estructurales. Los resultados muestran que las variables sociocognitivas explican el 59,2% de la varianza en la satisfacción académica, siendo los intereses académicos el predictor más fuerte. Además, el modelo final validado explicó un 82% de la satisfacción académica y un 43% de la satisfacción vital. El estudio subraya el papel central de los intereses como variable mediadora entre la autoeficacia y las expectativas de resultados, así como la importancia del apoyo académico. La investigación propone diseñar estrategias educativas que promuevan la autoeficacia y un mejor ajuste entre intereses y estudios para prevenir el abandono en los primeros años de la Educación Superior.

This dissertation examines the factors influencing the academic and personal well-being of higher education students from Generation Z, particularly in the context of Higher Vocational Education and Training (VET). Using Social Cognitive Career Theory (SCCT) as a framework, a causal model was developed and validated, integrating variables such as academic self-efficacy, outcome expectations, academic interests, socio-academic support, positive affect, and academic stress. The study, based on a quantitative ex post facto design, included a sample of 2,494 students (from both university and higher VET) and combined bivariate and multivariate analyses, including multiple regression and structural equation modeling. Results showed that socio-cognitive variables explained 59.2% of the variance in academic satisfaction, with academic interests being the strongest predictor. Additionally, the validated model explained 82% of academic satisfaction and 43% of life satisfaction. The study highlights the central role of academic interests as a mediating variable between self-efficacy and outcome expectations, as well as the importance of academic support. The research calls for the design of educational strategies that foster self-efficacy and better alignment between students’ interests and academic paths in order to prevent dropout during the early years of higher education.