La digitalización y la inteligencia artificial como transformadores de la política fiscal y monetaria: implicaciones y propuestas de actuación - Urrutia Martínez, Marta

Abstract

Este trabajo analiza cómo la digitalización y la inteligencia artificial (IA) están transformando la política fiscal y monetaria, con especial atención al contexto de España y la Unión Europea. Combinando revisión teórica y análisis de datos económicos recientes, se examina el impacto de estas tecnologías en variables clave como el crecimiento del PIB, la productividad, la inflación, el empleo y la desigualdad. Los resultados muestran que España presenta niveles de intensidad digital superiores a la media europea, lo que ha favorecido la resiliencia económica. Sin embargo, la productividad todavía no refleja plenamente estos avances debido al periodo de adaptación necesario para que la inversión tecnológica se traduzca en mejoras reales de eficiencia, lo que condiciona el crecimiento económico a largo plazo. En el ámbito laboral, la IA actúa principalmente como complemento del trabajo, aunque genera riesgos de polarización que requieren políticas de formación adecuadas. Desde la política económica, el trabajo analiza los retos de la tributación en la economía digital y el uso de algoritmos en la lucha contra el fraude, así como las implicaciones de la IA para la actuación de los bancos centrales, especialmente en la mejora del análisis económico y la anticipación de riesgos. En conclusión, estas transformaciones exigen una adaptación de las políticas fiscal y monetaria para gestionar los nuevos riesgos tecnológicos y aprovechar sus beneficios, garantizando un crecimiento sostenible e inclusivo.

This paper analyzes how digitalization and artificial intelligence (AI) are transforming fiscal and monetary policy, with a particular focus on Spain within the European Union context. By combining a theoretical review with the analysis of recent economic data, the study examines the impact of these technologies on key macroeconomic variables such as GDP growth, productivity, inflation, employment, and inequality. The results show that Spain exhibits higher levels of digital intensity than the European average, which has contributed to greater economic resilience. However, productivity has not yet fully reflected these advances due to the adjustment period required for technological investment to translate into real efficiency gains, thereby affecting long-term economic growth. In the labor market, AI mainly acts as a complement to labor, although it also generates polarization risks that require appropriate training policies. From a policy perspective, the paper addresses the challenges of taxation in the digital economy and the use of algorithms in fraud detection, as well as the implications of AI for central banks, particularly in improving economic analysis and anticipating risks. In conclusion, these transformations require an adaptation of fiscal and monetary policies to manage new technological risks and harness their benefits, ensuring sustainable and inclusive growth.