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<dim:field authority="d9a7bda7-6def-4e25-8dd8-8779b84246df" element="contributor" qualifier="advisor" confidence="UNCERTAIN" language="es-ES" mdschema="dc">Erdozain López, José Carlos</dim:field>
<dim:field authority="9887818e-1ae4-4367-8f55-2487c0a5d5cb" element="contributor" qualifier="author" confidence="UNCERTAIN" language="es-ES" mdschema="dc">Pereña López, Ignacio</dim:field>
<dim:field element="contributor" qualifier="other" language="es_ES" mdschema="dc">Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Derecho</dim:field>
<dim:field element="date" qualifier="accessioned" mdschema="dc">2025-07-23T11:22:44Z</dim:field>
<dim:field element="date" qualifier="available" mdschema="dc">2025-07-23T11:22:44Z</dim:field>
<dim:field element="date" qualifier="issued" language="es_ES" mdschema="dc">2026</dim:field>
<dim:field element="identifier" qualifier="uri" mdschema="dc">http://hdl.handle.net/11531/102095</dim:field>
<dim:field element="description" language="es_ES" mdschema="dc">Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derecho</dim:field>
<dim:field element="description" qualifier="abstract" language="es-ES" mdschema="dc">El presente trabajo analiza los desafíos que la inteligencia artificial generativa plantea al sistema de propiedad intelectual, con especial atención al ordenamiento jurídico español y europeo. A partir del examen crítico de los conceptos fundamentales de obra, originalidad y autoría, se estudia si los resultados producidos por sistemas de IA pueden recibir protección bajo el derecho de autor vigente. El trabajo concluye que la exigencia de autor humano establecida en el artículo 5.1 del Texto Refundido de la Ley de Propiedad Intelectual constituye un límite estructural que no admite interpretación flexible, y que el requisito de originalidad —entendido como expresión de decisiones libres y creativas imputables a una persona física, conforme a la jurisprudencia del TJUE en los asuntos Infopaq, Cofemel y Brompton— no puede satisfacerse mediante procesos algorítmicos autónomos. Tras examinar los cuatro modelos principales de titularidad posibles —autoría de la IA, autoría del usuario, titularidad de la empresa desarrolladora y obra colectiva—, así como el panorama del derecho comparado y los debates en el seno de la OMPI, el Parlamento Europeo y la U.S. Copyright Office, el trabajo propone como alternativa más equilibrada la creación de un régimen sui generis inspirado funcionalmente en la protección de bases de datos, que reconozca la inversión tecnológica sin recurrir a ficciones de autoría, preservando al mismo tiempo la coherencia interna del sistema tradicional del derecho de autor.</dim:field>
<dim:field element="description" qualifier="abstract" language="en-GB" mdschema="dc">This paper analyses the challenges that generative artificial intelligence poses to the intellectual property system, with particular focus on Spanish and European law. Through a critical examination of the fundamental concepts of work, originality, and authorship, it investigates whether outputs produced by AI systems can receive protection under current copyright law. The paper concludes that the requirement of human authorship enshrined in Article 5.1 of the Spanish Intellectual Property Act constitutes a structural limit that cannot be overcome through flexible interpretation, and that the originality standard —understood as the expression of free and creative choices attributable to a natural person, as established by the CJEU in Infopaq, Cofemel, and Brompton— cannot be satisfied by autonomous algorithmic processes. After analysing the four main ownership models —AI as author, user as author, developer company as rights holder, and collective work—, and surveying the comparative law landscape including the debates within WIPO, the European Parliament, and the U.S. Copyright Office, the paper argues that the most balanced alternative is the creation of a sui generis regime functionally inspired by database protection, one that acknowledges technological investment without resorting to authorship fictions while preserving the internal coherence of the traditional copyright framework.</dim:field>
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<dim:field element="rights" language="es_ES" mdschema="dc">Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States</dim:field>
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<dim:field element="subject" qualifier="other" language="es_ES" mdschema="dc">KDG</dim:field>
<dim:field element="title" language="es_ES" mdschema="dc">Análisis de la autoría de obras generadas por Inteligencia Artificial generativa</dim:field>
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<dim:field element="keywords" language="es-ES" mdschema="dc">Propiedad intelectual

Inteligencia artificial generativa

Derecho de autor

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Autoría humana

Obras generadas por IA

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Régimen sui generis

Dominio público

Derecho comparado</dim:field>
<dim:field element="keywords" language="en-GB" mdschema="dc">Intellectual property

Generative artificial intelligence

Copyright

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Human authorship

AI-generated works

Rights ownership

Sui generis regime

Public domain

Comparative law</dim:field>
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