Los desafíos que plantea la Inteligencia artificial a la regulación de la responsabilidad civil por daños

Abstract

El presente trabajo analiza los desafíos que plantea la inteligencia artificial para la regulación europea de la responsabilidad civil extracontractual. La creciente integración de esta tecnología en la sociedad incrementa la necesidad de establecer un marco normativo eficaz que garantice que los daños derivados de su funcionamiento no queden sin reparación. El problema adquiere una especial relevancia debido a que determinadas características propias de estas tecnologías, como el aprendizaje autónomo, la autonomía operativa y la opacidad algorítmica, dificultan la aplicación de los elementos clásicos de la responsabilidad civil extracontractual —hecho generador, daño, causalidad e imputación—, tradicionalmente construidos sobre el presupuesto de que la conducta es controlable por un sujeto concreto. Consciente de estas dificultades, la Unión Europea ha comenzado a desarrollar una regulación en esta materia a través de distintos instrumentos normativos, que se analizan con el objetivo de identificar sus fortalezas y sus posibles limitaciones. No obstante, la no aprobación de la propuesta de Directiva sobre responsabilidad civil extracontractual en materia de inteligencia artificial ha dejado un vacío normativo que plantea diversos problemas jurídicos aún no resueltos. Ante esta situación, el trabajo examina distintas alternativas regulatorias y concluye que la opción más adecuada consiste en establecer un régimen de responsabilidad objetiva para los sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo.

This paper examines the challenges that artificial intelligence poses for the European regulation of non-contractual civil liability. The growing integration of AI systems into numerous areas of social and economic life has increased the need for an effective legal framework capable of ensuring that damages arising from their operation do not remain without compensation. The issue is particularly significant because certain inherent features of these technologies—such as autonomous learning, operational autonomy and algorithmic opacity—make it difficult to apply the traditional elements of non-contractual civil liability, namely the harmful act, damage, causation and attribution of responsibility. These elements were historically designed on the assumption that the relevant conduct is directly controllable and attributable to a specific human actor. Aware of these challenges, the European Union has begun to develop a regulatory response through several legal instruments, whose scope and effectiveness are analysed in this study in order to assess both their strengths and their potential shortcomings. However, the withdrawal of the proposed Directive on non-contractual civil liability for artificial intelligence has left a regulatory gap that raises important legal uncertainties. In light of this situation, the paper explores different regulatory alternatives and concludes that the most appropriate solution would be the introduction of a strict liability regime for high-risk artificial intelligence systems.