Impacto del algoritmo personalizado en las redes sociales en la salud mental de los adolescentes

Abstract

El uso de redes sociales entre adolescentes, combinado con la expansión de los algoritmos de recomendación personalizada a partir de 2016, ha coincidido con un empeoramiento de la salud mental en este grupo de edad. El objetivo de este trabajo es analizar la relación entre los algoritmos personalizados de las redes sociales y la aparición de síntomas de depresión, ansiedad y trastornos de la conducta alimentaria en adolescentes, examinando los mecanismos psicológicos y neurobiológicos que median esta relación. Los resultados indican que los algoritmos personalizados no constituyen una causa directa del malestar psicológico, sino que actúan como amplificadores de vulnerabilidades preexistentes, intensificando mecanismos como la comparación social ascendente, la búsqueda de validación externa y el refuerzo intermitente. Este efecto se ve potenciado por las características neurobiológicas propias de la adolescencia, especialmente la hipersensibilidad del sistema de recompensa y la inmadurez del control cognitivo. La evidencia disponible es predominantemente correlacional, lo que limita la posibilidad de establecer relaciones causales definitivas. Se concluye que la depresión, la ansiedad y los trastornos de la conducta alimentaria no deben concebirse como fenómenos independientes en el contexto digital, sino como manifestaciones de una misma dinámica subyacente, lo que subraya la importancia de analizar conjuntamente las vulnerabilidades individuales y las características del entorno algorítmico para comprender la salud mental adolescente.

The widespread use of social media among adolescents, together with the expansion of personalized recommendation algorithms since around 2016, has coincided with a decline in mental health within this age group. The aim of this study is to examine the relationship between personalized social media algorithms and the emergence of symptoms of depression, anxiety, and eating disorders in adolescents, focusing on the psychological and neurobiological mechanisms that mediate this association. The findings suggest that personalized algorithms do not act as a direct cause of psychological distress; rather, they function as amplifiers of pre-existing vulnerabilities, intensifying processes such as upward social comparison, the pursuit of external validation, and intermittent reinforcement. These effects are further strengthened by the neurobiological characteristics of adolescence, particularly heightened sensitivity in the reward system and the still-developing capacity for cognitive control. The available evidence is predominantly correlational, which limits the ability to establish definitive causal relationships. Overall, depression, anxiety, and eating disorders should not be understood as separate issues in the context of the digital environment. Instead, they appear to reflect different expressions of a shared underlying dynamic. These findings highlight the importance of jointly considering individual vulnerabilities and algorithmic environments when examining adolescent mental health.