Show simple item record

dc.contributor.advisorLarena Cabrera, Jorgees-ES
dc.contributor.authorPérez Arias, Maríaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2025-09-11T08:52:02Z
dc.date.available2025-09-11T08:52:02Z
dc.date.issued2026es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/103884
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo analiza la oportunidad de negocio de DATA+LAW, una plataforma tecnológica basada en inteligencia artificial orientada a automatizar el cumplimiento legal de las PYMEs a través de sus gestorías. La propuesta surge en un contexto de creciente complejidad normativa y transformación tecnológica del sector legal y administrativo, donde muchas gestorías continúan operando mediante procesos manuales, reactivos y poco escalables. El análisis estudia el impacto de la inteligencia artificial en el sector y diagnostica los principales problemas estructurales de las gestorías, entre ellos la sobrecarga operativa, el seguimiento manual de obligaciones legales y la limitada capacidad de supervisión de carteras de clientes. A partir de este diagnóstico, se define el mercado objetivo de DATA+LAW, estimando un TAM de €112,5M, un SAM de €45M y un SOM inicial de €2,8M. La propuesta de valor de DATA+LAW se articula mediante un modelo SaaS B2B2B compuesto por dos módulos principales: Onboarding Legal de Empresas y Compliance Continuo de Cartera. Además, incorpora funcionalidades avanzadas como el Legal Risk Score, el Expert Network y el servicio de coordinación entre gestorías. Esta propuesta permite ofrecer una gestión preventiva, automatizada e integral del cumplimiento normativo, diferenciándose de las soluciones actuales del mercado. El trabajo incluye también el análisis financiero del proyecto, proyectando el punto de equilibrio operativo en el mes 22 y unos ingresos anuales de €2,8M al cierre del tercer año. Asimismo, la evolución del ratio LTV/CAC desde 4,0× hasta 10,3× refleja la eficiencia y escalabilidad del modelo. Finalmente, se desarrolla una estrategia de crecimiento y expansión orientada a consolidar DATA+LAW en el mercado nacional y evaluar, posteriormente, su posible internacionalización. En conjunto, el proyecto pone de manifiesto la necesidad de soluciones tecnológicas avanzadas para la gestión legal preventiva de las PYMEs y plantea una propuesta de negocio sólida, viable y escalable.es-ES
dc.description.abstractThis paper analyses the business opportunity behind DATA+LAW, an artificial intelligence-based technological platform designed to automate legal compliance for SMEs through their accounting and advisory firms. The proposal emerges in a context of increasing regulatory complexity and rapid technological transformation within the legal and administrative sectors, where many advisory firms still operate through manual, reactive, and poorly scalable processes. The analysis examines the impact of artificial intelligence on the sector and identifies the main structural challenges affecting advisory firms, including operational overload, the manual monitoring of legal obligations, and the limited ability to efficiently supervise large client portfolios. Based on this diagnosis, the target market for DATA+LAW is defined, with an estimated TAM of €112.5M, a SAM of €45M, and an initial SOM of €2.8M. DATA+LAW’s value proposition is structured around a B2B2B SaaS model comprising two core modules: Corporate Legal Onboarding and Continuous Portfolio Compliance Monitoring. In addition, the platform integrates advanced features such as the Legal Risk Score, the Expert Network, and an inter-firm coordination service. This approach enables a preventive, automated, and holistic management of regulatory compliance, differentiating DATA+LAW from existing market solutions, which typically address legal risk in a fragmented and reactive way. The paper also includes the project’s financial analysis, projecting operational break-even by month 22 and annual revenues of €2.8M by the end of the third year. Furthermore, the evolution of the LTV/CAC ratio from 4.0× to 10.3× demonstrates the efficiency, scalability, and long-term sustainability of the business model. Finally, the study outlines a growth and expansion strategy aimed at consolidating DATA+LAW within the domestic market and subsequently assessing its international expansion potential. Overall, the project highlights the growing need for advanced technological solutions in the field of preventive legal management for SMEs and presents a solid, scalable, and commercially viable business proposition.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherK21es_ES
dc.titlePlan de negocio de una empresaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsLegalTech, Inteligencia Artificial, Compliance, SaaS, Gestorías, PYMEs, Modelo B2B2B, Legal Risk Score, Automatización, Transformación digital, Cumplimiento normativo, Emprendimiento, RGPD.es-ES
dc.keywordsLegalTech, Artificial Intelligence, Compliance, SaaS, Accounting Firms, SMEs, B2B2B Model, Legal Risk Score, Automation, Digital Transformation, Regulatory Compliance, GDPR.en-GB


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States