Plan de negocio - Start Up - Rodrigo de Gracia de Dios

Abstract

Mentora es una plataforma EdTech española que conecta alumnos y tutores integrando inteligencia artificial en todo el proceso de aprendizaje. La propuesta parte de tres problemas del modelo educativo actual: el alto coste del refuerzo académico, el desajuste entre las plataformas tradicionales y las necesidades del alumno, y la fragmentación del ecosistema educativo. El diagnóstico de mercado identifica un mercado accesible de unos 196 millones de euros para el mercado de comisiones (curso 2025/2026) y una baja digitalización del sector de tutorías. Mentora se diferencia combinando la agilidad de un marketplace con el acompañamiento de una academia, apoyándose en cuatro pilares: infraestructura tecnológica propia, gamificación, monetización flexible y efectos de red. El éxito del proyecto dependerá fundamentalmente de ganar una carrera de velocidad: alcanzar una masa crítica de usuarios antes de que competidores con mayor presupuesto puedan replicar el modelo. Su ventaja competitiva no residirá solo en la tecnología, sino en la capacidad de acumular datos propios para entrenar modelos de IA específicos, construir una comunidad activa y consolidar una red de tutores y materiales. El trabajo refleja también el momento histórico del ecosistema emprendedor, donde la IA reduce la distancia entre una idea y su implementación, permitiendo democratizar el acceso a una educación personalizada y de calidad.

Mentora is a Spanish EdTech platform that connects students and tutors, integrating artificial intelligence throughout the entire learning process. The proposal stems from three problems in the current educational model: the high cost of academic support, the mismatch between traditional platforms and students' needs, and the fragmentation of the educational ecosystem. The market analysis identifies an accessible market of around 196 million euros for comissions (2025/2026 academic year) and a low level of digitalization in the tutoring sector. Mentora sets itself apart by combining the agility of a marketplace with the support of a traditional academy, building on four pillars: proprietary technological infrastructure, gamification, flexible monetization, and network effects. The project's success will depend fundamentally on winning a race against time: reaching a critical mass of users before competitors with larger budgets can replicate the model. Its competitive advantage will lie not only in technology, but in its ability to accumulate proprietary data to train specific AI models, build an active community, and consolidate a network of tutors and materials. The work also reflects the historic moment of the entrepreneurial ecosystem, where AI reduces the distance between an idea and its implementation, making it possible to democratize access to personalized, high-quality education.