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<dim:field authority="9ef6363b-9353-4081-b483-a03aca2163f1" element="contributor" qualifier="advisor" confidence="UNCERTAIN" language="es-ES" mdschema="dc">Sánchez González, Ángela</dim:field>
<dim:field authority="b75c30bb-3e3f-4955-8504-3bcee1552348" element="contributor" qualifier="author" confidence="UNCERTAIN" language="es-ES" mdschema="dc">Uribarri García-Badel, Carmen</dim:field>
<dim:field element="contributor" qualifier="other" language="es_ES" mdschema="dc">Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales</dim:field>
<dim:field element="date" qualifier="accessioned" mdschema="dc">2025-09-26T08:59:01Z</dim:field>
<dim:field element="date" qualifier="available" mdschema="dc">2025-09-26T08:59:01Z</dim:field>
<dim:field element="date" qualifier="issued" language="es_ES" mdschema="dc">2026</dim:field>
<dim:field element="identifier" qualifier="uri" mdschema="dc">http://hdl.handle.net/11531/104756</dim:field>
<dim:field element="description" language="es_ES" mdschema="dc">Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics</dim:field>
<dim:field element="description" qualifier="abstract" language="es-ES" mdschema="dc">Las redes sociales se han consolidado como una herramienta fundamental dentro de las 
estrategias de marketing digital y del proceso de decisión de compra de los consumidores. 
Sin embargo, gran parte de la literatura existente se ha centrado en analizar la intención 
de compra, existiendo menor evidencia sobre los factores que influyen en la frecuencia 
real de compra de productos descubiertos en estas plataformas. 
El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es analizar qué factores asociados al uso de 
redes sociales influyen en la frecuencia de compra de productos vistos en plataformas 
digitales. Para ello, se diseñó una encuesta propia distribuida online y se obtuvo una 
muestra de 107 participantes. Posteriormente, se realizó un análisis descriptivo de las 
variables y se estimó un modelo Ordered Logit mediante Python para evaluar el efecto de 
distintos factores relacionados con el uso de redes sociales, la publicidad digital, la 
influencia de los influencers, las opiniones de otros usuarios y la experiencia previa de 
compra online. 
Los resultados sugieren que un mayor tiempo dedicado a las redes sociales se asocia 
positivamente con una mayor frecuencia reportada de compra de productos descubiertos 
en estas plataformas. Por el contrario, la exposición a publicidad, la confianza en 
influencers y la influencia de las opiniones de otros usuarios no presentan efectos 
significativos una vez controlado el resto de variables incluidas en el modelo. 
Estos hallazgos sugieren que la frecuencia de compra depende principalmente de la 
intensidad de uso de las plataformas y de la familiaridad del consumidor con el comercio 
electrónico, aportando evidencia útil tanto para la investigación académica como para el 
diseño de estrategias empresariales de marketing digital.</dim:field>
<dim:field element="description" qualifier="abstract" language="en-GB" mdschema="dc">Social media has become a fundamental tool in both digital marketing strategies and 
consumers' purchasing decision-making processes. However, much of the existing 
literature has focused on analyzing purchase intention, while there is less evidence 
regarding the factors associated with the frequency of purchasing products discovered 
through these platforms. 
The main objective of this Bachelor's Thesis is to analyze which factors associated with 
social media use are related to the frequency of purchasing products discovered on digital 
platforms. To achieve this, an original online survey was designed and distributed, 
obtaining a sample of 107 participants. Subsequently, a descriptive analysis of the 
variables was conducted, and an Ordered Logit model was estimated using Python to 
evaluate the relationship between several factors, including social media use, digital 
advertising, trust in influencers, the opinions of other users, and previous online shopping 
experience. 
The results suggest that greater time spent on social media is positively associated with a 
higher reported frequency of purchasing products discovered through these platforms. In 
contrast, exposure to advertising, trust in influencers, and the influence of other users' 
opinions do not show statistically significant effects once the remaining variables 
included in the model are controlled for. 
These findings suggest that the reported frequency of purchase is primarily associated 
with the intensity of social media use and consumers' familiarity with e-commerce. As 
such, the study provides useful evidence for both academic research and the development 
of digital marketing strategies.</dim:field>
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<dim:field element="rights" language="es_ES" mdschema="dc">Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States</dim:field>
<dim:field element="rights" qualifier="uri" language="es_ES" mdschema="dc">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/</dim:field>
<dim:field element="subject" qualifier="other" language="es_ES" mdschema="dc">KBA</dim:field>
<dim:field element="title" language="es_ES" mdschema="dc">Behavioral/Experiemental Economics</dim:field>
<dim:field element="type" language="es_ES" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dim:field>
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<dim:field element="keywords" language="es-ES" mdschema="dc">Redes sociales, comportamiento del consumidor, social commerce, 
marketing digital, influencers, comercio electrónico, Ordered Logit, frecuencia de 
compra.</dim:field>
<dim:field element="keywords" language="en-GB" mdschema="dc">Social media, consumer behavior, social commerce, digital marketing, 
influencers, e-commerce, Ordered Logit, purchase frequency.</dim:field>
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