Análisis de percepción pública de la Inteligencia Artificial en redes sociales mediante técnicas de NLP

Abstract

Este trabajo analiza la evolución de la percepción pública sobre la inteligencia artificial entre 2017 y 2026 a partir de datos extraídos de Twitter y YouTube. Para ello, se aplica el modelo de análisis de sentimiento cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment sobre un corpus de cerca de 190.000 comentarios, combinando el análisis temporal, la comparativa entre plataformas y el estudio de dos sectores de gran relevancia social: el empleo y la educación. Los resultados muestran un cambio claro en el discurso público: la percepción pasó de ser mayoritariamente neutra en el período 2017-2021 a predominantemente negativa a partir de 2022, con el lanzamiento de ChatGPT como punto de inflexión. Esta tendencia es especialmente marcada en el sector del empleo, donde el miedo al desplazamiento laboral domina el discurso.

This project analyzes the evolution of public perception of artificial intelligence between 2017 and 2026 using data extracted from Twitter and YouTube. To do so, the sentiment analysis model cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment is applied to a corpus of nearly 190,000 comments, combining temporal analysis, cross-platform comparison, and the study of two socially relevant sectors: employment and education. The results show a clear shift in public discourse: perception moved from being predominantly neutral in the 2017-2021 period to predominantly negative from 2022 onwards, with the launch of ChatGPT acting as a turning point. This trend is especially pronounced in the employment sector, where fear of job displacement dominates the discourse.