Plan de negocio de una startup innovadora (Objetivo 8: Promover el crecimiento económico inclusivo y sostenible, el empleo y el trabajo decente para todos)

Abstract

Este trabajo de fin de grado desarrolla el plan de negocio de aiXtensa, una empresa de automatización inteligente con enfoque consultivo, especializada en el diagnóstico, diseño e implementación de automatizaciones a medida para pequeñas y medianas empresas del sector salud privado en España. La propuesta surge de una doble realidad localizada en el mercado: por un lado, el 75 por ciento de las pymes españolas presentaba un nivel bajo o muy bajo de digitalización según el informe BEI/COTEC de 2022; dos años después, solo el 61,4 por ciento alcanzaba un nivel básico de intensidad digital (Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad, en adelante ONTSI, 2024), lo que evidencia que, pese a los avances, persiste una brecha considerable. Por otro, el sector sanitario privado en España experimenta un crecimiento sostenido, con más de 12,6 millones de asegurados y un incremento interanual del 1,6 por ciento (Fundación IDIS, 2025), lo que eleva la presión sobre sus procesos administrativos y operativos.

El trabajo analiza la viabilidad estratégica del proyecto mediante un enfoque metodológico en dos fases. En la primera se realiza un análisis estratégico del entorno, tanto genérico como competitivo, empleando herramientas como el modelo PESTEL y las cinco fuerzas de Porter y apoyándose en fuentes secundarias procedentes de organismos públicos, informes sectoriales y literatura académica. En la segunda se construye el modelo de negocio con el Business Model Canvas como marco estructural, del que se derivan las principales implicaciones comerciales, operativas y económicas que permiten valorar la sostenibilidad del proyecto.

Los resultados del análisis indican que existe una ventana de oportunidad real para un modelo híbrido de diagnóstico consultivo y desarrollo a medida que combine herramientas low-code con desarrollos personalizados en Python e integraciones de inteligencia artificial, dirigido a un segmento desatendido por las grandes consultoras y poco cubierto por los proveedores genéricos de software. La estimación económica del modelo apunta a alcanzar el punto de equilibrio en torno al segundo año de actividad, con un crecimiento progresivo sostenido por la recurrencia del mantenimiento y el soporte.

This thesis presents the business plan for aiXtensa, an intelligent automation company with a consultative approach, specialized in helping small and medium-sized enterprises in Spain’s private healthcare sector diagnose, design, and implement custom automation solutions. The opportunity emerges from two market realities. First, Spanish SMEs remain significantly under digitalized: 75 percent reported a low or very low level of digitalization in the 2022 BEI/COTEC report, and two years later only 61.4 percent had reached a basic level of digital intensity (ONTSI, 2024). Second, the private healthcare sector continues to grow, with more than 12.6 million insured people and a 1.6 percent year-on-year increase (Fundación IDIS, 2025), placing additional pressure on its administrative and operational processes.

The thesis assesses the project’s strategic viability through a methodology organized in two phases. The first phase develops a strategic analysis of the general and competitive environment, using frameworks such as PESTEL and Porter’s five forces and drawing on secondary sources from public institutions, industry reports, and academic literature. The second phase turns this diagnosis into a business model, structured around the Business Model Canvas, from which the main commercial, operational, and economic implications are derived in order to evaluate the project’s sustainability and internal coherence.

The analysis identifies a real and sustainable opportunity for a hybrid approach that combines consulting-led diagnosis with custom technological development. This model brings together low-code tools, tailored Python development, and AI integrations to deliver solutions adapted to each client’s processes. The SME market is an underserved segment: large consultancies tend to overlook these clients because of their size, while generic software providers often fail to address their specific operational needs. This positioning allows aiXtensa to compete through proximity, sector specialization, and adaptability rather than through price or scale. The model’s financial estimates point to break-even around the second year, followed by steady growth supported by recurring revenue from maintenance and support, which progressively builds a stable and predictable income base.