Contreras Bárcena, David Alonso Alonso, Mario Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) 2025-10-10T06:45:26Z 2025-10-10T06:45:26Z 2026 http://hdl.handle.net/11531/106113 Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial El proyecto consiste en la creación de una base de datos sintética con vídeos que representen rostros sintiendo dolor, para después entrenar un modelo de visión por ordenador que combine precisión y eficiencia. Las muestras generadas cumplen con los requisitos de calidad y han demostrado ser útiles para diseñar un sistema robusto. El modelo ha aprendido a diferenciar las clases con facilidad en test, y se ha implementado un prototipo de asistencia al personal sanitario en un contexto hospitalario, notificando en tiempo real el nivel de dolor de los pacientes. The project consists of creating a synthetic video database representing facial expressions of pain, in order to train a computer vision model that combines accuracy and efficiency. The generated samples meet the required quality standards and have proven useful for designing a robust system. The model has learned to distinguish between classes with ease during testing, and a prototype assistance system for healthcare personnel has been implemented in a hospital context, providing real-time notifications of patients’ pain levels. application/pdf es-ES Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ KMI Detección automática de dolor crónico en pacientes anestesiados mediante visión por computador y datos sintéticos generados con IA info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/openAccess Detección de dolor; Dataset sintético; Visión por ordenador; Tiempo real Pain Detection; Synthetic Dataset; Computer Vision; Real-Time