Determinantes de la carga energética excesiva en los hogares españoles a partir de microdatos de la EPF 2016–2024
Resumen
Este Trabajo Fin de Grado analiza los determinantes de la carga energética excesiva en los hogares españoles a partir de microdatos de la Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF) del INE para el periodo 2016–2024. El estudio utiliza una muestra de 183.477 hogares y estima un modelo logístico ponderado para identificar qué características del hogar aumentan la probabilidad de destinar una proporción excesiva del presupuesto a gasto energético. Entre los principales factores asociados destacan el bajo nivel de gasto total, determinadas situaciones de tenencia de la vivienda, el tipo de edificio, la densidad del municipio y la situación laboral del sustentador principal. El trabajo aporta evidencia empírica sobre la vulnerabilidad energética en España desde una perspectiva microeconómica y plantea implicaciones tanto para el diseño de políticas públicas como para posibles aplicaciones en el sector asegurador. This Bachelor’s Thesis analyses the determinants of excessive energy burden among Spanish households using microdata from the Household Budget Survey (EPF) conducted by Spain’s National Statistics Institute (INE) for the 2016–2024 period. The study uses a sample of 183,477 households and estimates a weighted logistic model to identify which household characteristics increase the probability of allocating an excessive share of the budget to energy expenditure. The main associated factors include a low level of total expenditure, certain housing tenure situations, the type of building, the population density of the municipality, and the labour status of the main income earner. The thesis provides empirical evidence on energy vulnerability in Spain from a microeconomic perspective and highlights implications both for public policy design and for potential applications in the insurance sector.
Trabajo Fin de Grado
Determinantes de la carga energética excesiva en los hogares españoles a partir de microdatos de la EPF 2016–2024Titulación / Programa
Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Máster Universitario en Ingeniería de TelecomunicaciónMaterias/ categorías / ODS
KBAPalabras Clave
pobreza energética, carga energética, determinantes del hogar, microdatos EPF, España, modelo logístico, efectos marginales promedio, sector aseguradorenergy poverty, energy burden, household determinants, EPF microdata, Spain, logistic regression, average marginal effects, insurance sector


